Ingenieroa De Datos
Aviso de fuente externaen Confidential
Ingenieroa De Datos: se requiere experiencia en bases de datos, ETL/ELT, SQL, programación, orquestación, streaming y plataformas Cloud.
Salario
No especificado
Ubicación
Buenos Aires, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingenieroa De Datos
Buenos Aires, Argentina
Descripción del empleo
Requisitos
- Más de cinco años de experiencia comprobable en gestión de bases de datos, procesos ETL/ELT e ingesta y transformación de datos en alta volumetría.
- Título universitario completo en Ingeniería en Sistemas, Lic. en Informática o carreras afines.
- Dominio avanzado de SQL y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Manejo de lenguajes de programación orientados a datos, como Python, .NET, Scala o Java.
- Experiencia práctica en herramientas de orquestación y ETL/ELT, como Airflow, Azure Data Factory, dbt, Luigi o Talend.
- Experiencia en ingesta y procesamiento batch/streaming, con Kafka, Kinesis o herramientas similares.
- Manejo de plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure), contenedores, CI/CD, control de versiones (Git) y automatización/RPA.
- Requisito deseable: estudios de Posgrado/Maestría en Ciencia de Datos, Big Data, Sistemas o afines.
Datos clave
- Se requiere título universitario completo en Ingeniería en Sistemas, Lic. en Informática o carreras afines.
- Se requiere dominio avanzado de SQL y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Se requiere manejo de plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure), contenedores, CI/CD, Git y automatización/RPA.
- Es deseable contar con estudios de Posgrado/Maestría en Ciencia de Datos, Big Data, Sistemas o afines.
Preguntas frecuentes
¿Qué experiencia se requiere?
Se requieren más de cinco años de experiencia comprobable en gestión de bases de datos, procesos ETL/ELT e ingesta y transformación de datos en alta volumetría.
¿Qué herramientas y tecnologías se mencionan?
Se mencionan SQL, bases de datos como SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery o Redshift, y lenguajes como Python, .NET, Scala o Java. También se requieren herramientas de orquestación y ETL/ELT, procesamiento batch/streaming y plataformas Cloud.
¿Qué estudios son deseables?
Son deseables estudios de Posgrado/Maestría en Ciencia de Datos, Big Data, Sistemas o afines.