Ingenieroa De Datos

Sobre el puesto

Empleos by Trabajito busca un/a Ingeniero de Revenue Assurance para proteger y maximizar los ingresos de la compañía mediante análisis de datos, automatización y herramientas de analítica. El desafío incluye identificar anomalías, riesgos y oportunidades de mejora.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de información para identificar anomalías, tendencias y posibles riesgos que puedan impactar los ingresos.
• Participar en la identificación, prevención y mitigación de riesgos de Revenue Assurance durante el ciclo de vida de productos y servicios.
• Desarrollar e implementar controles, automatizaciones y soluciones basadas en datos.
• Generar iniciativas de digitalización y mejora continua para incrementar eficiencias, reducir riesgos y optimizar procesos.
• Construir y utilizar herramientas de visualización y monitoreo (BI) para facilitar el seguimiento y la toma de decisiones.
• Explorar analítica avanzada e Inteligencia Artificial para la detección de anomalías, predicción y prevención de fraude.

Requisitos

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Redes y Telecomunicaciones o carreras afines.
• 2 a 3 años de experiencia en análisis de datos, programación, procesos, control o áreas relacionadas.
• Conocimientos de Python y SQL, análisis de datos y estadística aplicada.
• Manejo de herramientas de Business Intelligence (BI) y visualización de datos.
• Conocimiento de estructuras de datos y lógica algorítmica.
• Experiencia procesando y analizando grandes volúmenes de información.
• Deseable: conocimientos en Machine Learning, analítica avanzada o Inteligencia Artificial aplicados a detección de anomalías, predicción o fraude.
• Se valoran la integridad, la colaboración y la orientación al cliente interno y externo.

Datos clave

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Redes y Telecomunicaciones o carreras afines.
• Se requieren conocimientos de Python y SQL, análisis de datos y estadística aplicada.
• Se valoran herramientas de BI, estructuras de datos y análisis de grandes volúmenes de información.