Ingeniero(a) de Datos (Data Driven Marketing) - Casa Central

Duoc UC Casa Central requiere contratar Ingeniero de Datos (Data Driven Marketing), para la Dirección de Admisión y Marketing, quien será responsable de construir, automatizar y mantener la infraestructura de datos que permite transformar información dispersa, proveniente de múltiples sistemas, en insumos confiables, oportunos y accesibles para la toma de decisiones de la Dirección de Marketing y Admisión, habilitando así el trabajo analítico y de reportería del equipo de Data Driven Marketing. Buscamos una persona con perfil técnico, orientada a objetivos, ordenada, organizada y con buen desarrollo de habilidades interpersonales, que le permitan generar relaciones positivas y de confianza con actores relevantes de otras áreas internas. Entre sus principales funciones se encuentran: Diseñar y mantener procesos de integración de datos provenientes de sistemas institucionales, plataformas de marketing y fuentes externas, asegurando su disponibilidad, calidad y trazabilidad para el análisis y la toma de decisiones. Implementar y administrar pipelines de datos y procesos de automatización sobre plataformas analíticas institucionales, resguardando la continuidad operativa y el flujo eficiente de información. Modelar y mantener estructuras de almacenamiento y explotación de datos de acuerdo con los estándares institucionales de arquitectura y gobierno de datos. Desarrollar y mantener reportes, consultas especializadas y tableros de control que permitan monitorear indicadores y apoyar la toma de decisiones de la Dirección. Documentar y controlar los desarrollos, procesos y activos de datos mediante prácticas de versionamiento y gestión del conocimiento que aseguren su trazabilidad y sostenibilidad. Coordinar la definición de estándares, accesos y requerimientos técnicos con las áreas de Tecnología, Procesos y Gobierno de Datos, asegurando el alineamiento de las soluciones implementadas. Es requisito contar con: Conocimientos: Azure (servicios de datos e integración), construcción de procesos ETL y ELT, conformación y mantención de pipelines de datos, integración y consumo de APIs, SQL de nivel intermedio-avanzado, Power BI, Microsoft Fabric, Python, Git y modelado de datos / data warehouse. Deseable: Certificación Azure DP-900 o equivalente en AWS o GCP. Formación: Carreras de a lo menos 10 semestres, tales como, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín. Experiencia: 2 a 3 años en roles de integración, modelamiento o ingeniería de datos, idealmente en contextos con reportería y analítica de negocio.