Ingeniero/a de Gobierno de Datos

Aviso de fuente externaen Stefanini LATAM

🔎 En Stefanini LATAM estamos buscando un/a Ingeniero/a de Gobierno de Datos con experiencia en ingeniería de datos y soluciones en AWS, para ayudar a construir

Fuente externa - sin verificarhace 6 díasVigente hasta: 1 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Ingeniero/a de Gobierno de Datos

Santiago, Chile

Descripción del empleo

🔎 En Stefanini LATAM estamos buscando un/a Ingeniero/a de Gobierno de Datos con experiencia en ingeniería de datos y soluciones en AWS, para ayudar a construir plataformas de datos confiables, seguras y preparadas para analítica e inteligencia artificial.📍 Ubicación: Santiago de Chile. ☁️ Enfoque: Gobierno de Datos en AWS💼 Modalidad: Híbrido, Fulltime.
💡 Sobre el rolBuscamos una persona que convierta las políticas y estándares de Gobierno de Datos en procesos, controles y componentes técnicos automatizados dentro del ecosistema AWS.En este rol contribuirás a que los datos sean confiables, seguros, trazables, catalogados y accesibles para iniciativas de analítica, cumplimiento regulatorio e inteligencia artificial. Trabajarás con equipos técnicos y de negocio en proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.
📊 Responsabilidades▪️ Diseñar, implementar y evolucionar soluciones de Gobierno de Datos sobre AWS, considerando escalabilidad, seguridad, disponibilidad y trazabilidad.▪️ Implementar mecanismos de catalogación, clasificación, descubrimiento y gestión de metadatos.▪️ Trabajar con servicios como AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, Amazon DataZone, Amazon S3, IAM y CloudTrail.▪️ Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse, incluyendo zonas Landing, Raw, Trusted y Curated/Consumption.▪️ Definir y automatizar reglas de calidad de datos, validaciones, controles y monitoreo sobre datasets críticos.▪️ Implementar mecanismos de linaje y trazabilidad entre fuentes, transformaciones y consumidores.▪️ Apoyar la protección de información sensible y la administración de accesos, aplicando mínimo privilegio y segregación de funciones.▪️ Integrar controles de Gobierno de Datos en procesos ETL/ELT y pipelines desarrollados con Python, SQL, Spark/PySpark y servicios AWS.▪️ Participar en migraciones y modernizaciones hacia AWS, incorporando principios de gobierno desde el diseño.▪️ Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad y DevOps para impulsar prácticas de DataOps, automatización e infraestructura como código.▪️ Contribuir a la definición y evolución de políticas, estándares, procedimientos, glosarios de negocio y modelos de metadatos.▪️ Participar en la identificación y gestión de brechas de calidad, riesgos y Data Issues.▪️ Definir y monitorear KPIs/KRIs de Gobierno de Datos, calidad, adopción y cumplimiento.▪️ Apoyar procesos de auditoría y generar documentación y reportes sobre la madurez y evolución del Gobierno de Datos.
📚 Requisitos▪️ Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering, plataformas de datos o soluciones de integración.▪️ Experiencia desarrollando pipelines y soluciones de procesamiento de datos en AWS.▪️ Experiencia práctica en al menos una de estas áreas: calidad de datos, catálogo y metadatos, linaje y trazabilidad, clasificación de información, controles de acceso y seguridad de datos, u observabilidad y monitoreo.▪️ Deseable experiencia en proyectos de Gobierno de Datos, Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.
🛠️ Conocimientos deseables▪️ Python u otros lenguajes para análisis y procesamiento de datos.▪️ Herramientas de catálogo, linaje o calidad de datos.▪️ Arquitecturas Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.▪️ Certificaciones de Cloud Computing en AWS, Azure o GCP.▪️ Conocimientos generales de Machine Learning e IA generativa.▪️ Manejo de herramientas de visualización o análisis de datos.
💼 ¿Qué valoramos en ti?Buscamos una persona curiosa, analítica y orientada a la calidad, capaz de conectar las necesidades del negocio con soluciones tecnológicas robustas. Valoramos la autonomía, la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el interés por construir plataformas de datos seguras, escalables y sostenibles.
🚀 ¿Por qué Stefanini?En Stefanini formarás parte de una compañía global de tecnología y podrás participar en proyectos de alto impacto, trabajando con tecnologías cloud, datos e inteligencia artificial. Tendrás la oportunidad de seguir desarrollando tu carrera, colaborar con equipos multidisciplinarios y ayudar a que las organizaciones tomen mejores decisiones a partir de datos confiables y gobernados.
👉 Si quieres impulsar el futuro de los datos y participar en proyectos que generan impacto real, queremos conocerte. ¡Postúlate y crece con Stefanini!
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