Ingeniero/a de Machine Learning – Visión por Computador 3D

Importante empresa ubicada en Medellín solicita para su equipo de trabajo un/a profesional con experiencia minimina de 3 años en desarrollo de software para desempeñar el cargo de Desarrollador/a de software senior.
Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Electrónica o áreas afines. Deseable maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas, o experiencia demostrable en proyectos de investigación en aprendizaje profundo y visión artificial.
Funciones específicas:- Diseñar, entrenar, optimizar y evaluar redes neuronales profundas, especialmente CNN, Vision Transformers y arquitecturas para el procesamiento de imágenes.- Desarrollar soluciones de visión por computador para la detección, clasificación, segmentación semántica y segmentación de instancias.- Implementar técnicas de estimación monocular de profundidad, representación geométrica de objetos y estimación de volumen.- Revisar literatura científica, reproducir modelos del estado del arte, diseñar experimentos y evaluar resultados de investigación aplicada.- Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje geométrico para el procesamiento de imágenes, nubes de puntos, mallas y representaciones tridimensionales.
Conocimientos:- Deep Learning: diseño, entrenamiento, optimización y evaluación de redes neuronales profundas, especialmente CNN, Vision Transformers y arquitecturas para procesamiento de imágenes.- Visión por computador: detección, clasificación, segmentación semántica y segmentación de instancias.- Estimación de profundidad y reconstrucción 3D: conocimiento de técnicas de estimación monocular de profundidad, representación geométrica de objetos y estimación de volumen.- Programación científica: dominio de Python y experiencia con PyTorch o TensorFlow, OpenCV, NumPy y herramientas de análisis de datos.- Investigación aplicada: capacidad para revisar literatura científica, reproducir modelos del estado del arte, diseñar experimentos y evaluar resultados.- Topological Deep Learning (TDL) y Topological Data Analysis (TDA).- Homología persistente y extracción de características topológicas.- Graph Neural Networks (GNN) y modelos de aprendizaje geométrico.- Procesamiento de nubes de puntos, mallas y representaciones tridimensionales.- Experiencia con modelos de segmentación como SAM y arquitecturas de estimación de profundidad.- Manejo de datasets de imágenes de alimentos y técnicas de validación de modelos.
Salario: Entre $7.000.000 a $10.000.000 + prestaciones de ley.Horarios: lunes a jueves de 7:00 a.m. a 4:30 p.m. y viernes de 7:30 a.m. a 4:30 p.m.Tipo de contrato: Obra labor.Lugar de trabajo: Medellín.