En SQM, una empresa minera global con sede en el norte de Chile, estamos comprometidos con el desarrollo sostenible en sectores estratégicos como la salud, alimentación, tecnología y energías limpias. Nuestra cultura diversa e inclusiva impulsa nuestra misión de construir una mejor sociedad, con especial énfasis en la inclusión de mujeres, personas con discapacidad (ley 21.015) y el empleo local. Buscamos un(a) Ingeniero(a) Predictivo Mina para unirse a nuestro equipo en Santiago, Chile, en modalidad presencial.
Esta posición ofrece una oportunidad única para desarrollarte profesionalmente en un entorno innovador, con acceso a tecnologías avanzadas y proyectos de alto impacto. Únete a SQM y contribuye al futuro de la minería inteligente, mientras creces en tu carrera y disfrutas de un ambiente laboral que valora el equilibrio entre vida personal y profesional.
Responsabilidades Clave
- Desarrollar modelos predictivos para optimizar procesos mineros y mejorar la eficiencia operativa.
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de sensores y sistemas de monitoreo para anticipar fallas y riesgos.
- Implementar soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a la minería.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar tecnologías predictivas en la operación diaria.
- Monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) para asegurar la calidad y seguridad en las operaciones.
- Generar reportes técnicos y presentaciones para la toma de decisiones estratégicas.
- Capacitar al personal en el uso de herramientas predictivas y análisis de datos.
- Contribuir al cumplimiento de normativas ambientales y de seguridad en la mina.
Lo Que Buscamos
Requerido:
- Título profesional en Ingeniería de Minas, Ingeniería en Datos, Ingeniería Industrial o afines.
- Experiencia mínima de 3 años en análisis predictivo o minería de datos, preferentemente en sector minero.
- Conocimientos sólidos en programación (Python, R) y manejo de plataformas de análisis de datos.
- Capacidad para interpretar datos complejos y traducirlos en soluciones prácticas.
- Habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo.
- Disponibilidad para trabajar presencialmente en Santiago.
Preferido:
- Experiencia en implementación de proyectos de inteligencia artificial en minería.
- Conocimiento de normativas chilenas de seguridad y medio ambiente.
- Certificaciones en análisis de datos o machine learning.
- Interés en desarrollo profesional continuo y aprendizaje de nuevas tecnologías.
Lo Que Ofrecemos
- Seguro médico privado con cobertura nacional.
- Vacaciones pagadas superiores a la ley para promover el bienestar personal.
- Plan de jubilación complementario para asegurar tu futuro.
- Programas de capacitación y desarrollo profesional continuo.
- Ambiente laboral inclusivo y diverso que fomenta la innovación.
- Oportunidades reales de crecimiento y avance dentro de la empresa.
- Estabilidad laboral en una compañía líder del sector minero.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la modalidad de trabajo para este puesto?
La posición es presencial en nuestras oficinas de Santiago, sin opción de trabajo remoto.
¿Qué nivel de experiencia es necesario?
Se requiere al menos 3 años de experiencia en análisis predictivo o minería de datos, idealmente en minería.
¿Qué herramientas tecnológicas se utilizan?
Principalmente Python, R y plataformas de análisis de datos e inteligencia artificial aplicadas a la minería.
¿La empresa ofrece oportunidades de capacitación?
Sí, contamos con programas de formación continua para potenciar tu desarrollo profesional.
¿Hay beneficios adicionales aparte del salario?
Ofrecemos seguro médico privado, vacaciones pagadas, plan de jubilación y un ambiente inclusivo.
¿Cómo puedo postular a esta vacante?
Debes enviar tu CV actualizado y carta de presentación a través del portal oficial de SQM o el sitio de empleo donde viste esta oferta.
Para más información sobre el sector minero en Chile: Ministerio de Minería de Chile
También puedes consultar estadísticas salariales para ingenieros predictivos en minería en Bumeran Chile
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