Jefe De Analítica Y Monetización De Datos

Responsable de liderar el equipo de Analistas de Datos y transformar la información disponible en inteligencia empresarial que genere valor para el negocio. La posición será responsable de impulsar soluciones analíticas que contribuyan al crecimiento de ventas, optimización de gastos, identificación de eficiencias y conocimiento profundo del cliente, así como de presentar conclusiones y recomendaciones de alto impacto ante Comité Ejecutivo y/o Junta Directiva.
Principales responsabilidades:Liderar, desarrollar y orientar al equipo de Analistas de Datos en la generación de análisis, modelos y reportes automatizados para la toma de decisiones.Supervisar la calidad y confiabilidad de los datos utilizados en análisis, dashboards y soluciones analíticas.Garantizar la solidez estadística, económica y financiera de los análisis desarrollados y de las recomendaciones generadas a partir de estos.Estructurar y supervisar análisis de rentabilidad para las diferentes áreas de negocio, identificando oportunidades para incrementar la generación de valor.Diseñar y supervisar herramientas de monitoreo y seguimiento de resultados, desde indicadores ejecutivos hasta métricas operativas.Coordinar con las diferentes áreas de negocio la implementación de estrategias comerciales derivadas del análisis de datos.Liderar el cumplimiento de las metas comerciales establecidas para el área de Analítica de Negocios.Priorizar y planificar los requerimientos de análisis de datos de las diferentes áreas usuarias de la organización.Mantener comunicación directa con líderes de negocio para identificar oportunidades de creación de valor mediante soluciones de analítica avanzada.Presentar resultados, conclusiones y recomendaciones analítico-financieras ante Comité Ejecutivo y/o Junta Directiva.Requisitos:Formación universitaria en Sistemas Informáticos, Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ingeniería Comercial, Ciencia de Datos, Business Analytics o carreras afines.Conocimientos sólidos en Estadística y Probabilidad, Inferencia Estadística, Cálculo y Álgebra aplicados a modelos de analítica avanzada para negocios.Dominio avanzado de SQL.Experiencia de al menos 5 años en estructuración y desarrollo de análisis de datos para la toma de decisiones comerciales y financieras.Experiencia en definición de presupuestos comerciales, utilizando KPIs, forecasting estadístico, comportamientos históricos y variables de coyuntura económica.Experiencia en el diseño y ejecución de estrategias comerciales basadas en análisis de datos.Experiencia presentando resultados analítico-financieros ante Comité Ejecutivo y/o Junta Directiva.Certificaciones como Data Scientist en Python o R serán consideradas un plus.