Jefe de Data Analytics

Sobre el puesto

Dexian México busca un profesional estratégico con sólida base técnica para coordinar el área, diseñar la estrategia corporativa de IA y Analytics, establecer desde cero el programa de Gobernanza de Datos y liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de Datos, Analytics e IA, alineando las iniciativas tecnológicas con el retorno de inversión (ROI) y las metas de productividad de la planta e industria.
• Liderar de punta a punta el diseño, la arquitectura y la construcción de soluciones de IA, analíticas y agénticas, procurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y atiendan necesidades reales del negocio.
• Establecer el modelo operativo de Gobernanza de Datos, incluidas políticas, calidad, linaje, MDM y catálogos, y definir roles como Data Owners y Data Stewards.
• Supervisar y orientar el diseño de arquitecturas escalables y seguras, como modern Lakehouse y Data Mesh, con plataformas como AWS y Databricks.
• Liderar el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning e IA Generativa enfocados en el negocio principal, como mantenimiento predictivo, optimización de supply chain y calidad industrial.
• Formar y liderar equipos multidisciplinarios.

Requisitos

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 10 años en roles de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos.
• Experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con Databricks y AWS.
• Inglés avanzado, indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales.
• Se valoran certificaciones como Databricks Certified Data Engineer Professional o AWS Certified Data Engineer.

Datos clave

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Se requieren al menos 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o ciencia de datos.
• Se requieren 2-3 años de experiencia activa con Databricks y AWS.
• Inglés avanzado indispensable.