Líder De IA - Head of AI

Head of AIImportante empresa del sector salud busca incorporar a su próximo Head of AI, quien será responsable de liderar la estrategia, arquitectura e implementación de Inteligencia Artificial dentro de la organización. El desafío consiste en construir desde cero las capacidades de IA de la compañía, definiendo el roadmap tecnológico, el modelo de gobierno y las iniciativas que generen mayor impacto para el negocio.
Objetivo del cargoLiderar la definición e implementación de la estrategia de Inteligencia Artificial de la organización, estableciendo la arquitectura tecnológica, el gobierno de IA y la hoja de ruta de transformación, asegurando una adopción escalable, eficiente y alineada con los objetivos del negocio.
Funciones principalesDefinir la estrategia y roadmap de Inteligencia Artificial de la organización.Diseñar la arquitectura tecnológica y seleccionar plataformas, modelos y tecnologías de IA.Identificar y priorizar casos de uso con mayor impacto para el negocio.Liderar la implementación de iniciativas de IA y su adopción organizacional.Definir el modelo de gobierno, estándares y buenas prácticas de IA.Gestionar la estrategia de consumo de modelos, costos (FinOps) y uso de tokens.Actuar como referente técnico frente a consultoras y proveedores especializados.Liderar un equipo interno y coordinar iniciativas transversales de transformación tecnológica.
Requisitos del cargoTítulo profesional de Ingeniería Civil Informática o carrera afín.Perfil altamente técnico, con visión estratégica y capacidad para liderar iniciativas de transformación.Experiencia tomando decisiones de arquitectura tecnológica y liderando proyectos complejos.Capacidad para relacionarse con distintos stakeholders y liderar equipos multidisciplinarios.
ExperienciaAl menos 8 años de experiencia en arquitectura tecnológica o desarrollo de soluciones de software.Experiencia liderando proyectos de implementación de Inteligencia Artificial.Participación en proyectos de transformación tecnológica y arquitecturas Cloud Native.Deseable experiencia en organizaciones con alta madurez tecnológica, banca, fintech o empresas digitales.
Conocimientos técnicosArquitectura de Software y Arquitectura de IA.Cloud Computing (AWS, Azure o GCP).Microservicios y arquitecturas Cloud Native.Modelos de Inteligencia Artificial y GenAI.Gobierno de IA.FinOps aplicado a IA.Gestión de tokens.Data Management y Gobierno de Datos.Evaluación e implementación de plataformas y modelos de IA.
Modalidad de trabajoJornada 100% presencial.Artículo 22.