Machine Learning Engineer

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Quieto es una startup ecuatoriana que desarrolla sistemas de videoanalítica avanzada. Nuestra tecnología procesa video, extrae información contextual y genera análisis inteligente. Descri...

Fuente externa - sin verificarhace 5 díasVigente hasta: 6 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guayaquil, Ecuador

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Machine Learning Engineer

Guayaquil, Ecuador

Descripción del empleo

Quieto es una startup ecuatoriana que desarrolla sistemas de videoanalítica avanzada. Nuestra tecnología procesa video, extrae información contextual y genera análisis inteligente.
Descripción del puestoEsta es una posición presencial y de tiempo completo para un/a Ingeniero/a de Machine Learning, con sede en Guayaquil.
La persona seleccionada estará encargada del desarrollo, implementación y optimización continua de modelos de machine learning para sistemas en producción.
Contribuirá a la implementación y mejora de los pipelines de datos e inferencia, al monitoreo de los modelos implementados y a las actividades continuas de investigación y experimentación orientadas a fortalecer las capacidades de machine learning de Quieto.
El puesto también contempla la preparación y depuración de datos, la realización de análisis estadísticos, la ejecución de experimentos y la documentación clara y reproducible de procesos y resultados.
Trabajará estrechamente con el equipo fundador para convertir requerimientos del negocio en soluciones técnicas sólidas.
Requisitos: Estudiante de últimos semestres o recién graduado/a de Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Electrónica, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.Fundamentos de machine learning y deep learning.Conocimientos en Python, C/C++, CUDA (opcional), SQL, FastAPI o frameworks afines.Experiencia académica o personal con alguna herramienta como PyTorch, TensorFlow, OpenCV o YOLO.
Competencias personales: Capacidad de investigación y aprendizaje autónomo.Enfoque en la resolución práctica de problemas.Atención al detalle y capacidad para analizar resultados.Interés en desarrollar productos tecnológicos aplicados al mundo real.Capacidad para comunicar problemas y resultados.
Disponibilidad: InmediataRemuneración: A convenir según experiencia, disponibilidad y modalidad.

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