Machine Learning Engineer .NET C Prevención De Fraude Y AML

ML Engineer (.NET/C#) – Herramientas de ML para Prevención de Fraude
Sobre nosotrosSomos una empresa guatemalteca de tecnología con más de 20 años desarrollando soluciones de prevención de fraude y lavado de dinero para instituciones financieras en más de 40 países. Estamos fortaleciendo nuestro equipo para integrar capacidades de machine learning directamente dentro de nuestra plataforma.
¿Qué harás en este rol?Diseñar y desarrollar herramientas y componentes de machine learning integrados a nuestra solución, sobre .NET 10 / C#.Implementar servicios de inferencia de modelos ML en producción (scoring en tiempo real y batch) con altos requisitos de rendimiento y disponibilidad.Construir integraciones entre los modelos desarrollados por el equipo de Data Science (Python) y la plataforma .NET (por ejemplo: ONNX Runtime, ML.NET, APIs de inferencia).Desarrollar pipelines de datos y features para alimentar modelos en producción.Desarrollar un generador de datasets sintéticos.Implementar mecanismos de monitoreo de modelos: logging, métricas de performance, detección de degradación.Escribir código limpio, testeable y documentado, participando en revisiones de código.Te motivarás a llevar machine learning a producción en sistemas críticos de la industria financiera. ¿Qué buscamos?Egresado de Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo backend con C# / .NET.Certificación en Data Science o Machine Learning (por ejemplo: Microsoft Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer, o equivalente con proyecto verificable).Conocimiento práctico de conceptos de machine learning: entrenamiento vs. inferencia, features, métricas de evaluación, versionado de modelos.Experiencia con APIs REST, bases de datos SQL y buenas prácticas de ingeniería (Git, testing, CI/CD).Inglés técnico de lectura.Deseable pero no indispensable :Experiencia con ML.NET, ONNX Runtime o integración de modelos Python en entornos .NET.Conocimiento de Python (scikit-learn, LightGBM/XGBoost) para colaborar con el equipo de Data Science.Experiencia en sistemas de alto volumen transaccional o del sector financiero.Conocimiento de contenedores (Docker) y despliegue en nube (AWS/Azure).
¿Qué ofrecemos?Participar en la construcción de capacidades de ML dentro de un producto con presencia en más de 40 países.Trabajo en la intersección de ingeniería de software y machine learning, un perfil de alta demanda.Equipo técnico senior y cultura de aprendizaje continuo.Salario competitivo y prestaciones de ley.