Marketing Mix Modeling Manager

Responsabilidades principalesModelación y análisisConstruir, calibrar y mantener los modelos de MMM integrando variables de inversión por medio, KPIs de negocio (adquisición, churn, ARPU) y factores externos (estacionalidad, competencia, macro).Gestionar el modelo de Brand Power: trackeo de métricas de salud de marca, interpretación de shifts y correlación con actividad de medios.Realizar simulaciones de escenarios y optimización de budget allocation basada en ROI por canal.
Integración de datosConectar y estructurar fuentes de datos heterogéneas: ad servers, plataformas de medios (TV, Digital, OOH, Radio, Search, Social), estudios de marca, datos de ventas y CRM.Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para los modelos.
Entrega de insights y clienteTraducir outputs de modelos en recomendaciones concretas de inversión y estrategia para el equipo interno y el cliente.Presentar hallazgos a stakeholders de negocio (no solo técnicos) con narrativa clara y visualizaciones ejecutivas.Colaborar con el equipo de estrategia y planning para alimentar los ciclos de revisión de campañas.

Perfil requeridoFormaciónLicenciatura o posgrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Actuaría, Ciencia de Datos o afín.Experiencia4–6 años en roles de analytics avanzado, preferentemente en agencia de medios, consultora o área de marketing analytics en anunciante.Experiencia comprobable en construcción o interpretación de modelos MMM en producción (no solo académica).Exposición a estudios de Brand Tracking o Brand Power (Millward Brown / Kantar, Nielsen, GfK o similares).Deseable: experiencia en industria de telecomunicaciones.
Habilidades técnicasPython o R para modelación estadística (regresión, series de tiempo, modelos bayesianos).Manejo de herramientas open source de MMM: Robyn (Meta), LightweightMMM (Google), Meridian.SQL y manejo de bases de datos.Visualización de datos: Tableau, Looker Studio, Power BI o similar.Conocimiento de ecosistema de medios pagados: plataformas digitales, ad servers, datos de TV (IBOPE/Nielsen).
Habilidades blandasCapacidad de comunicar análisis complejos a audiencias no técnicas.Visión de negocio: entender qué decisión se necesita tomar, no solo qué dato existe.Proactividad para identificar oportunidades de mejora en metodologías y procesos.Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios (planning, estrategia, operaciones, cliente).