Mid Level Data Engineer

Requisitos del PerfilPython y SQL con nivel intermedio-avanzado.Experiencia con orquestación de pipelines usando Prefect y procesamiento de datos con Polars y Spark.Manejo de bases de datos relacionales y conocimiento de SAP Service Layer.Conocimiento de AWS: S3, EC2, ECS, Fargate y ECR para publicación y mantenimiento de pipelines en producción.Docker (obligatorio) y control de versiones con GitHub, incluyendo flujos de CI/CD.Experiencia en consumo de datos desde S3, réplicas de bases de datos y desarrollo de web scrapers.Fundamentos de arquitectura de datos: ETL/ELT, modelado dimensional y conceptos de Data Lake / Data Warehouse.Buenas prácticas de calidad de código: uso de ruff como linter, revisión por Pull Request y documentación técnica.
Requisitos Académicos Ingeniería en Sistemas, Computación o Informática (graduado o en últimos ciclos).2 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares (desarrollo y mantenimiento de pipelines).
Principales Funciones del Puesto Mantener y dar soporte a los pipelines de datos existentes en producción.Diseñar e implementar de forma autónoma nuevos pipelines de datos de mediana complejidad.Actualizar y publicar pipelines en el entorno de orquestación en AWS (S3, EC2, ECS, Fargate).Proponer y desarrollar métodos de conexión a los datos del cliente (S3, réplicas de bases de datos, web scrapers).Liderar reuniones técnicas con el equipo del cliente para definir accesos y forma de conexión a los datos.Colaborar con modeladores de IA, desarrolladores de software y el VMO bajo metodología Scrum en Jira.Optimizar consultas y procesos existentes, y proponer mejoras de arquitectura y patrones de diseño.Garantizar la calidad del código mediante revisión de Pull Requests y documentación técnica.
Condiciones laboralesModalidad 100% presencial.Tiempo completo (36 horas semanales de lunes a jueves).Computadora propia.Contrato por servicios.Honorarios por servicios Q12,000.00 a Q14,000 según experiencia.