Modeling and Data Scientist

Requisitos del perfilPython avanzado: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorchEstadística aplicada e inferenciaSQL y manejo de bases de datos analíticasVisualización de datos: matplotlib, seaborn, PlotlyFundamentos de MLOpsConocimientos básicos de LLMs y GenAI (RAG, prompt engineering)
Requisitos académicosMatemáticas, Estadística, Ingeniería en Sistemas o afines.Maestría en Machine Learning, Data Science o disciplina cuantitativa, deseable.3+ años de experiencia en modelado o ciencia de datos.Certificaciones TensorFlow Developer, AWS ML Specialty o equivalente, deseable.
Principales funciones del puestoDesarrollar modelos de machine learning y estadísticos para casos de uso específicos de negocio.Realizar exploración, limpieza y preparación de datos (EDA) para modelado.Colaborar con Data Engineers para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos requeridos.Implementar modelos en producción y dar seguimiento a su desempeño en conjunto con ML Engineering.Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados.Apoyar en la investigación y adopción de técnicas de IA generativa y LLMs.Presentar hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio.Colaborar con Machine Learning Engineers en la productivización de modelos.
Condiciones laboralesModalidad 100% presencial.Tiempo completo (36 horas semanales de lunes a jueves).Computadora propia.Contrato por servicios.Honorarios por servicios Q14,000.00 a Q16,000 según experiencia.
Proceso de selecciónPrimera entrevista Fase 1 de evaluaciones psicométricas (consta de 5 pruebas) Fase 2 de evaluaciones psicométricas (consta de 2 pruebas - enviadas por Grupo Psigma) Segunda entrevista Propuesta de Contratación
Para más información sobre Improgress visita: https://youtu.be/o_4xLiX0on4