Payroll Data Analyst

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Sobre el PuestoBuscamos un Payroll Data Analyst analítico y meticuloso para gestionar la conversión, el formato y la importación precisa de datos de nómina y recursos humanos de clientes...

Fuente externa - sin verificarhace 7 díasVigente hasta: 4 ene 2027

Salario

No especificado

Ubicación

Tegucigalpa, Honduras

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Payroll Data Analyst

Tegucigalpa, Honduras

Descripción del empleo

Sobre el PuestoBuscamos un Payroll Data Analyst analítico y meticuloso para gestionar la conversión, el formato y la importación precisa de datos de nómina y recursos humanos de clientes durante su integración y mantenimiento. Este es un rol de back office sin contacto con clientes, enfocado en transformaciones de datos de alto volumen, tales como cargas salariales históricas gravables, registros de nuevos empleados, reportes de horas de la ley ACA y correcciones por desalineaciones de sistemas. El candidato ideal colabora estrechamente con el equipo de Impuestos para asegurar que los datos cuadren con las declaraciones trimestrales manteniendo rigurosos estándares de control de calidad.Detalles del PuestoHorario: Lunes a viernes, 8:00 AM – 5:00 PM CSTModalidad: HíbridoRequisitos de Idioma: Inglés intermedio (B2)ResponsabilidadesConversión y Formato: Dar formato e importar salarios gravables históricos, registros de nuevos ingresos, actualizaciones de empleados y horas de servicio ACA para nuevos clientes.Conciliación e Impuestos: Trabajar de la mano con el equipo de Impuestos para cuadrar los datos convertidos con los informes trimestrales y validar resultados antes de la puesta en marcha.Resolución de Discrepancias: Identificar y corregir errores o desalineaciones de datos originados por problemas de integración entre sistemas.Control de Calidad y Documentación: Crear y ejecutar listas de verificación de QA, documentar el mapeo de datos, la lógica de conversión y escalar incidencias sistémicas.RequisitosHabilidades Técnicas: Dominio avanzado de Microsoft Excel (VLOOKUP/XLOOKUP, tablas dinámicas, depuración; macros son un plus) y sólida experiencia en mapeo y transformación de datos.Conocimientos Clave: Comprensión práctica de los principios de impuestos de nómina en EE. UU. (salarios brutos vs. gravables, códigos de percepciones, impuestos SUI, SIT y locales).

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