Práctica profesional - Data Analytics Banco Ripley

Aviso de fuente externaen Banco Ripley Chile

🚀 ¡Buscamos a nuestro/a próximo/a Alumno/a en Práctica de Data Analytics para desempeñarse en la Gerencia de Tecnología, en el área de Operaciones e Innovación

Fuente externa - sin verificarhace 4 díasVigente hasta: 8 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Prácticas

Modalidad

No especificado

Práctica profesional - Data Analytics Banco Ripley

Santiago, Chile

Descripción del empleo

🚀 ¡Buscamos a nuestro/a próximo/a Alumno/a en Práctica de Data Analytics para desempeñarse en la Gerencia de Tecnología, en el área de Operaciones e Innovación! 💜
Si estás buscando un lugar donde puedas aprender, crecer y aportar desde el primer día, llegaste al lugar indicado. En Ripley te unirás a un equipo diverso, dinámico y lleno de desafíos, donde el cliente está siempre en el centro.
Ser parte de Ripley es vivir una cultura que impulsa el desarrollo, la innovación y el trabajo colaborativo, con un ambiente de confianza, cercanía y equilibrio entre lo laboral y lo personal.
¿Te motiva ser parte de un negocio desafiante y que tu práctica tenga impacto real? Entonces esta oportunidad es para ti.
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Funciones: 🎯• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en el ecosistema de AWS.• Contribuir a garantizar la integridad, calidad, seguridad y accesibilidad de los datos para las soluciones de negocio.• Apoyar la generación de insights y el análisis de datos para optimizar la efectividad de las comunicaciones y la toma de decisiones.• Desarrollar pipelines de ingesta de datos y apoyar la operación de los existentes, tanto para cargas batch como near real-time en AWS.• Apoyar el monitoreo, operación y mantenimiento de los procesos de datos, contribuyendo al funcionamiento de la arquitectura corporativa de autoservicio.• Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender y abordar requerimientos de análisis y explotación de datos.• Apoyar el desarrollo de soluciones de limpieza y control de calidad de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en AWS, así como el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (AI).
¿Qué estamos buscando? 💡• Estudiante o egresado/a de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.• Conocimientos de PySpark, SQL y Python.• Deseable experiencia en desarrollo de pipelines de datos, análisis de datos e inteligencia comercial.• Deseable conocimiento de ecosistemas Big Data en AWS y herramientas como S3, Glue, Redshift, Athena y Spark.• Deseable manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI o AWS QuickSight.• Disponibilidad para realizar una práctica de 6 meses.• Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)
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