Quality Engineering Lead Automation DevOps AI

Aviso de fuente externaen Capgemini

Reclutador: David ReyesPosición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AIUbicación: CDMXIndustria: TI, BankingModalidad de trabajo: Presencial Tus funciones:Estrat...

Fuente externa - sin verificarhace 11 díasVigente hasta: 9 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Mexico City, Mexico

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Quality Engineering Lead Automation DevOps AI

Mexico City, Mexico

Descripción del empleo

Reclutador: David ReyesPosición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AIUbicación: CDMXIndustria: TI, BankingModalidad de trabajo: Presencial
Tus funciones:Estrategia y Liderazgo de QADefinir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.Automatización de PruebasDiseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.Definir estrategias de automatización basadas en valor.Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.Performance Testing & EngineeringDefinir estrategia de performance testing y engineering.Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).Alinear performance con costos y SLAs del negocio.Testing Funcional y Gestión de CalidadDiseñar estrategias de testing basadas en riesgo.Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.Seguridad InformáticaIntegrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.Ingeniería de APIsDiseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).Implementar contract testing, mocking y virtualización.Validar integraciones en sistemas distribuidos.IA y Automatización InteligenteIncorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.Identificar oportunidades de optimización mediante IA.Gobierno, Métricas y Mejora ContinuaDefinir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.Implementar prácticas de mejora continua.
Conocimientos y experiencia necesaria: +5 años en QA / Testing.+5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).AutomatizaciónFrameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.BDD: Cucumber, SpecFlow.PerformanceHerramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.APIsTesting: Postman, RestAssured, Karate.Contract testing (Pact o similar).Arquitecturas de microservicios y event-driven.SeguridadOWASP Top 10.Herramientas SAST/DAST.Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.DevOpsCI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.Integración de pruebas en pipelines.ArquitecturaCloud: AWS, Azure o GCP.Microservicios.Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.Conocimiento de herramientas de QA con IA.Fundamentos de modelos generativos.Experiencia en automatización inteligente (deseable).
Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
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