Senior AI Backend Developer
Aviso de fuente externaen Acid Labs
¡Únete a nuestro equipo como Senior AI Backend Developer! ¿Qué buscamos?Buscamos un ingeniero híbrido: base fuerte de Software Engineer backend + capacidad real
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Senior AI Backend Developer
Santiago, Chile
Descripción del empleo
¡Únete a nuestro equipo como Senior AI Backend Developer!
¿Qué buscamos?Buscamos un ingeniero híbrido: base fuerte de Software Engineer backend + capacidad real de AI Engineer. El sistema es mayormente ingeniería de software en lenguajes cómo Lenguajes como Go, TypeScript/Node.js, Python, además de servicios / infraestructura sobre AWS (orquestación, APIs, bases de datos), con una capa de IA generativa encima (evaluación y generación de contenido con LLMs).
Objetivos del rolAplicar el proceso para flujos en tiempo real (evaluar un producto uno a uno, generar descripciones y atributos uno a uno) integrados a fronts del cliente — hoy es solo batch.Llevar la plataforma a multi-país / multi-tenant y soportar el crecimiento de carga.Evolucionar la arquitectura, pagar deuda técnica y escalar servicios.Operar producción: CI/CD, despliegues, observabilidad, incidentes y optimización de costos de IA.
Requisitos técnicos3+ años en backend en producción (sistemas distribuidos / event-driven en cloud).Uno o más de: Go, TypeScript/Node.js, Python (idealmente dos de los tres).AWS: Lambda, ECS/EKS, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB, S3.Bases de datos: PostgreSQL (SQL, modelado) y NoSQL (DynamoDB).Diseño de APIs REST y arquitectura de microservicios.IA generativa aplicada en producción: integración de LLMs (Amazon Bedrock y/o Azure OpenAI u OpenAI), prompt engineering, y criterio para evaluar/mejorar la calidad de las salidas. Deseable RAG / embeddings.CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform; GitLab CI/CD ideal).
Requisitos deseablesFrameworks de agentes de IA (Strands, LangChain, LangGraph) y MCP.Experiencia en plataformas multi-tenant a escala.Evaluación sistemática de LLMs (métricas de calidad).Experiencia en e-commerce / marketplaces.Kubernetes (EKS/Helm) a nivel operación.