Senior Applied AI Engineer

Aviso de fuente externaen Nonconformist

馃摙 Buscamos Senior Applied AI Engineer 馃憢 Sobre NxCEn Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.Nos enfocamos en el dise帽o centrado en las personas, con un en...

Fuente externa - sin verificarhace 11 d铆asVigente hasta: 20 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicaci贸n

Buenos Aires, Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Senior Applied AI Engineer

Buenos Aires, Argentina

Descripci贸n del empleo

馃摙 Buscamos Senior Applied AI Engineer
馃憢 Sobre NxCEn Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.Nos enfocamos en el dise帽o centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creaci贸n de valor. Combinamos Dise帽o, Data, Growth y Tecnolog铆a para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.
馃搶 El desaf铆oEstamos buscando Senior Applied AI Engineer para dise帽ar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol ser谩 transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con s贸lida experiencia en ingenier铆a de software y conocimiento pr谩ctico de LLMs, recuperaci贸n de conocimiento, automatizaci贸n y arquitecturas distribuidas. Tambi茅n participar谩 en decisiones de arquitectura, llevar谩 soluciones desde la experimentaci贸n hasta producci贸n y contribuir谩 a elevar las pr谩cticas de AI Engineering dentro de la organizaci贸n.El cliente para el cual trabajar谩s es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.
鈿欙笍 Qu茅 vas a hacer en el d铆a a d铆aDise帽ar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.Construir soluciones de generaci贸n, b煤squeda, clasificaci贸n, extracci贸n y enriquecimiento de informaci贸n.Traducir necesidades de negocio en soluciones t茅cnicas viables, medibles y mantenibles.Dise帽ar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.Evaluar alternativas de construcci贸n, integraci贸n o adquisici贸n de capacidades de IA.Dise帽ar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperaci贸n de conocimiento.Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexaci贸n y actualizaci贸n de documentos y fuentes de conocimiento.Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.Dise帽ar estrategias de prompting, gesti贸n de contexto y generaci贸n de salidas estructuradas.Implementar evaluaciones autom谩ticas y humanas para medir calidad, precisi贸n y seguridad.Aplicar buenas pr谩cticas de dise帽o, testing, versionado, documentaci贸n y mantenibilidad.Dise帽ar soluciones distribuidas, concurrentes, asincr贸nicas y orientadas a eventos.Participar activamente en revisiones de arquitectura, dise帽o t茅cnico y c贸digo.Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.Desarrollar pruebas unitarias, integraci贸n, contrato y evaluaciones espec铆ficas para aplicaciones de IA.Implementar logging, m茅tricas, monitoreo y trazabilidad.Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.Dise帽ar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervenci贸n humana.Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de informaci贸n y uso indebido de herramientas.Implementar controles de acceso, protecci贸n de datos sensibles, auditor铆a y trazabilidad.Contribuir al cumplimiento de las pol铆ticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organizaci贸n.Actuar como referente t茅cnico en iniciativas de IA aplicada.Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.Definir est谩ndares, patrones y buenas pr谩cticas de AI Engineering.Mentorear y acompa帽ar t茅cnicamente a otros integrantes del equipo.
馃 Qu茅 esperamos de vosM谩s de cinco a帽os de experiencia profesional en desarrollo de software.Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producci贸n.Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperaci贸n de conocimiento.Participaci贸n concreta en al menos una soluci贸n de IA implementada en producci贸n o en una instancia avanzada de implementaci贸n productiva.Dominio de Python o experiencia s贸lida en un lenguaje backend equivalente.Experiencia dise帽ando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.Conocimiento s贸lido de testing automatizado, patrones de dise帽o y principios SOLID.Experiencia con Docker y plataformas cloud p煤blicas, privadas o h铆bridas.Conocimiento pr谩ctico de:Integraci贸n con APIs de LLMs.Function calling o tool calling.RAG.Embeddings y b煤squeda sem谩ntica.Evaluaci贸n de aplicaciones de IA.Observabilidad y monitoreo.Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
馃挕 Valoramos especialmenteKubernetes u OpenShift.Infraestructura como c贸digo.Sistemas de mensajer铆a y arquitecturas orientadas a eventos.MCP (Model Context Protocol).Sistemas multiagente.Bases de datos vectoriales y motores de b煤squeda h铆brida.Model serving y despliegue de modelos open source.Fine-tuning u otras t茅cnicas de adaptaci贸n de modelos.Guardrails y pr谩cticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.MLOps, LLMOps o gesti贸n del ciclo de vida de soluciones de IA.Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.Conocimiento de privacidad, auditor铆a y tratamiento de informaci贸n sensible.Ingl茅s t茅cnico intermedio o avanzado.
Stack de referenciaLa tecnolog铆a podr谩 variar seg煤n el producto y la arquitectura definida por la organizaci贸n. Algunos componentes habituales son:Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajer铆a o eventos.No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnolog铆as. Se priorizar谩 la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.

馃挴C贸mo trabajamos en NonconformistNos gustan las personas que鈥on aut贸nomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.Cuestionan, proponen y convierten ideas en acci贸n, combinando creatividad con impacto real.
馃ぉ Nuestros beneficiosOSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).Semana extra de vacaciones.D铆a libre de cumplea帽os.Clases de yoga in-company.Clases de ingl茅s in-company.Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos.Convenio con seguro de viajes.Trabajar con clientes l铆deres en el mercado.Modalidad de trabajo h铆brido.
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