Senior Azure Data Engineer

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Misión del puesto Buscamos incorporar un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar y ejecutar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos moderna sobre Azure...

Fuente externa - sin verificarhace 3 semanasVigente hasta: 29 ago 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Buenos Aires, Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Senior Azure Data Engineer

Buenos Aires, Argentina

Descripción del empleo

Misión del puesto

Buscamos incorporar un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar y ejecutar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos moderna sobre Azure. La persona será responsable de diseñar la arquitectura y los pipelines de datos y también actuará como nexo técnico entre las áreas de negocio y los equipos de BI, garantizando que los datos lleguen en forma, calidad y estructura adecuada para la generación de tableros en Power BI. El rol requiere asistir de manera presencial al cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando tecnologías del ecosistema Azure.Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform, asegurando buenas prácticas de modelado, calidad y gobernanza.Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2 y otros servicios del ecosistema Azure.Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y tecnologías relacionadas.Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio para comprender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos.Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para su consumo mediante herramientas analíticas como Power BI.Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.Automatizar procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de CI/CD y buenas prácticas de DataOps.Participar en la definición de estándares, lineamientos y documentación de arquitectura de datos.Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos, proponiendo soluciones que optimicen la performance, escalabilidad y mantenimiento.Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios, participando en iniciativas de innovación y evolución tecnológica.

Requisitos excluyentes

Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines.Experiencia comprobable de al menos 3 años en roles de Data Engineer o Arquitectura de Datos trabajando sobre Microsoft Azure.Conocimientos sólidos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure SQL.Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos.Dominio de SQL y Python (preferentemente PySpark).Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones (Git) y procesos de CI/CD.Conocimientos de Power BI y modelado de datos para consumo analítico.Capacidad para interactuar con equipos técnicos y de negocio, comprendiendo requerimientos funcionales y proponiendo soluciones.

Requisitos deseables

Experiencia con Microsoft Fabric.Experiencia en arquitecturas Lakehouse.Familiaridad con herramientas de calidad de datos.Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data o Arquitectura.

Lugar de trabajo y condiciones

Ubicación: Parque Patricios, Buenos Aires, Argentina.Modalidad: Híbrida, con presencialidad en el cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana.Jornada: Full Time.

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