Senior Data Analyst

Publicado en CazViden Company

Buscamos Senior Data Analyst en Medellín con inglés B2+, PowerBI y Python. Aplica hoy y crece profesionalmente con trabajo remoto opcional.

Verificado por CazVidhace 2 añosCierra pronto: 15 jun 2026

Salario

COP 6,000,000 - COP 10,000,000 por mes

Ubicación

Colombia

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

Remoto

Senior Data Analyst

COP 6,000,000 - COP 10,000,000 por mes

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Descripción del empleo

En Company, una organización líder en análisis de datos y soluciones tecnológicas, estamos en plena expansión y buscamos un Senior Data Analyst para unirse a nuestro equipo en Medellín, Antioquia. Esta posición es ideal para profesionales que desean impulsar su carrera en análisis avanzado de datos, con oportunidades claras de desarrollo profesional y trabajo remoto opcional. Si tienes pasión por transformar datos en decisiones estratégicas y quieres formar parte de un ambiente innovador y colaborativo, esta es tu oportunidad. Responsabilidades incluyen analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar dashboards en PowerBI, implementar modelos en Python, colaborar con equipos multidisciplinarios, documentar procesos, optimizar bases de datos y capacitar usuarios internos. Requerimos licenciatura o experiencia equivalente, inglés B2+, Excel avanzado, PowerBI, Python, y habilidades analíticas. Preferible conocimientos en PowerShell y SQL. Ofrecemos trabajo remoto, plan de desarrollo profesional, seguro médico, vacaciones pagadas y plan de jubilación. Salario competitivo entre COL$6.000.000 y COL$10.000.000 por mes.

Preguntas frecuentes

  • ¿Es este trabajo remoto o presencial?

    Este puesto ofrece trabajo remoto opcional, aunque la empresa está ubicada en Medellín, Antioquia.

  • ¿Cuánto paga este puesto?

    El salario es competitivo y está entre COP 6,000,000 y COP 10,000,000 al mes.

  • ¿Qué experiencia y habilidades necesito para postularme?

    Se requiere licenciatura o experiencia equivalente, nivel de inglés B2 o superior, y conocimientos avanzados en Excel, PowerBI y Python; además, es preferible tener conocimientos en PowerShell y SQL.

  • ¿Cuáles son las responsabilidades principales del puesto?

    Las responsabilidades incluyen analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar dashboards en PowerBI, implementar modelos en Python, colaborar con equipos multidisciplinarios, documentar procesos, optimizar bases de datos y capacitar usuarios internos.

  • ¿Hay oportunidades de desarrollo profesional?

    Sí, la empresa ofrece un plan de desarrollo profesional para impulsar tu carrera en análisis avanzado de datos.

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