Senior Data Analyst (Analista sénior de datos) en Medellín
Publicado en CazViden Employer
Vacante de Senior Data Analyst en Medellín, con opción remota. Se requieren Excel y Power BI avanzados, Python, inglés B2+ y capacidad analítica.
Salario
No especificado
Ubicación
Colombia
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
Remoto
Senior Data Analyst (Analista sénior de datos) en Medellín
Colombia
Descripción del empleo
Se busca un Senior Data Analyst (analista sénior de datos) para una oportunidad de tiempo completo en Medellín, Antioquia, Colombia. El puesto es elegible para trabajo remoto.
Responsabilidades y enfoque del cargo
Aplicar análisis de datos, automatización y herramientas de inteligencia de negocios para trabajar con información y elaborar documentación clara. La publicación no detalla funciones específicas adicionales.
Requisitos y habilidades
- Inglés de negocios, nivel B2 o superior.
- Licenciatura o experiencia equivalente.
- Dominio de aritmética y atención al detalle.
- Excel avanzado: fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y macros/VBA.
- Power BI sólido, incluidos Power Query, M y DAX.
- Fuertes habilidades analíticas y de documentación.
- Programación en Python con Pandas, NumPy, Seaborn y Matplotlib.
- Conocimientos de PowerShell y SQL, deseables.
Información del empleo
- Ubicación: Medellín, Antioquia, Colombia.
- Modalidad: elegible para trabajo remoto.
- Tipo de empleo: tiempo completo.
- Salario: no especificado.
Preguntas frecuentes
¿Es este trabajo remoto o presencial?
Este puesto ofrece trabajo remoto opcional, aunque la empresa está ubicada en Medellín, Antioquia.
¿Qué experiencia y habilidades necesito para postularme?
Se requiere licenciatura o experiencia equivalente, nivel de inglés B2 o superior, y conocimientos avanzados en Excel, PowerBI y Python; además, es preferible tener conocimientos en PowerShell y SQL.
¿Cuáles son las responsabilidades principales del puesto?
Las responsabilidades incluyen analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar dashboards en PowerBI, implementar modelos en Python, colaborar con equipos multidisciplinarios, documentar procesos, optimizar bases de datos y capacitar usuarios internos.
¿Hay oportunidades de desarrollo profesional?
Sí, la empresa ofrece un plan de desarrollo profesional para impulsar tu carrera en análisis avanzado de datos.