Senior Data Engineer

🚀 ¡En Falabella buscamos un/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo!
Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida” 💚
Un propósito que vive en nuestro ecosistema físico y digital, transformando la forma en que millones de personas interactúan con nuestras empresas. 🌎
🌈 Creemos profundamente en la diversidad y en el poder de las distintas miradas.Nos encanta desafiarnos, romper límites, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en cada proyecto. Y lo hacemos de una sola manera: como UN SOLO EQUIPO 🤝.
🎯 ¿Cuál será tu misión?Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables para la ingesta, transformación, procesamiento y consumo de información.
⚙️ Principales desafíos del rol:Ser el contacto con el área de negocios para acordar requerimientos necesarios para las distintas iniciativas. Con el fin de actuar como puente entre distintas áreas corporativas para definiciones contractuales.Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructurados y no estructurados). Con el objetivo de asegurar la implementación de modelos adecuados según corresponda.Manejar las expectativas de los clientes internos y adaptarse a los cambios en el negocio, operaciones y tecnología. Realizar mejoras para evolucionar la arquitectura de las soluciones, con el objetivo de estandarizar los procesos de ingeniería de datos.
⌨️ Stack y Entorno TecnológicoArquitectura: Lakehouse / Data Warehouse Moderno (Arquitectura Medallón: Bronce/Plata/Oro)Data Warehouse / Cómputo Principal: Google BigQuery (Nivel Avanzado)Transformación: dbt (Nivel Avanzado)Orquestación: Apache Airflow (Cloud Composer)Procesamiento Distribuido: Apache Spark (vía Dataproc) para cargas de trabajo complejas no relacionales.Infraestructura Cloud: Google Cloud Platform (GCP) nativo.Patrones: Modern Data Stack, CI/CD, Control de Versiones.
✅¿Qué perfil buscamos en ti?Título de Ingeniería Civil Informática o carrera afín.Desde 5 años en el rol de Data Engineer o rol similar.Deseable certificación en Big Data.Deseable certificación Associate Engineer.
1. Ingeniería de Datos en GCP y BigQueryDominio de BigQuery: Conocimiento avanzado de BigQuery, optimización de consultas, particionamiento, clustering y gestión de costos.Desarrollo de Pipelines: Experiencia comprobada construyendo pipelines ELT/ETL idempotentes, escalables y auto-recuperables. Capacidad para manejar la evolución de esquemas y el procesamiento de datos complejos.Procesamiento con Spark: Buen entendimiento de Apache Spark (RDDs, DataFrames) para orquestar transformaciones pesadas o ingestas que requieran procesamiento fuera del Data Warehouse tradicional (ej. a través de Dataproc).
2. Modelado de Datos y dbt (Core del Rol)Modelado Analítico: Sólida experiencia en modelado dimensional (Kimball) u OBT (One Big Table) para preparar datos listos para el consumo de BI, reportes financieros y Analítica Avanzada.Dominio de dbt: Uso avanzado de dbt en entornos de producción (modelos, tests personalizados, macros y documentación). Trabajas con control de versiones (Git), integras flujos de CI/CD y realizas revisiones de código (PRs) de manera rigurosa.
3. Prácticas de Ingeniería de Software Aplicadas a DatosMentalidad de Ingeniería: Escribes código limpio, modular y testeable en Python y SQL. Aplicas buenas prácticas y patrones de diseño.Integración y Orquestación: Experiencia sólida creando DAGs en Airflow para orquestar dependencias complejas de datos, consumiendo APIs e ingestando datos desde diversas fuentes (bases de datos relacionales, ERPs, etc.).Diseño de Flujos de Datos: Capacidad para diseñar arquitecturas de datos a nivel de proyecto, asegurando que las soluciones entregadas sean resilientes y fácilmente mantenibles dentro de la plataforma.
4. Migraciones y Adopción CloudMigración de Sistemas: Experiencia participando activamente o liderando la migración de pipelines desde sistemas on-premise o plataformas SQL legacy hacia un Modern Data Stack (BigQuery + dbt).
Un plus que valoramos ✨Soporte a Iniciativas de IA: Interés o experiencia preparando datos para automatizaciones avanzadas, Feature Stores o alimentando modelos y Agentes de Inteligencia Artificial (ej. para automatización de cobranzas o finanzas).Calidad de Datos: Implementación de pruebas automatizadas y monitoreo proactivo de la calidad de datos usando herramientas nativas, dbt tests avanzados o librerías especializadas (como Great Expectations).
🚀¿Qué ofrecemos?✨ Formar parte de una de las compañías más grandes y relevantes de LATAM.🤝 Trabajo colaborativo junto a con equipos expertos y multidisciplinarios.🏆 Oportunidades reales de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.💚Una cultura cercana, diversa y alineada a un propósito que impacta la vida de millones de personas.💰 Beneficios económicos y apoyo financiero para distintas etapas de la vida.🛍️ Descuentos exclusivos en todo el ecosistema Falabella (tiendas, marcas y servicios).⏰ Flexibilidad laboral y licencias especiales para un mejor balance vida–trabajo.🩺 Cobertura integral en salud física y mental, para ti y tu familia.
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