Senior Data Scientist

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Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data Scientist en Santiago de Chile, liderando el desarrollo de capacidades analíticas que optimizan promociones, descuentos y decisiones c...

Fuente externa - sin verificarhace 7 díasVigente hasta: 13 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Senior Data Scientist

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data Scientist en Santiago de Chile, liderando el desarrollo de capacidades analíticas que optimizan promociones, descuentos y decisiones comerciales en uno de los ecosistemas de retail y Marketplace más grandes de Latinoamérica. Un rol de alto impacto para perfiles que conectan el rigor del dato con la velocidad del negocio.

Tus funciones
Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning orientados a la optimización de promociones, descuentos y ofertas flash, incluyendo recomendación de productos y definición de condiciones promocionales.Construir frameworks de medición incremental (A/B testing, causal inference) para evaluar el impacto real de campañas comerciales y separar el efecto causal del ruido.Integrar datos comerciales, de campañas y de comportamiento de clientes para desarrollar soluciones analíticas robustas, reutilizables y escalables.Traducir necesidades de negocio en modelos y pipelines analíticos, colaborando de forma transversal con equipos de pricing, marketing, comercial y tecnología.Comunicar hallazgos e insights complejos a audiencias técnicas y de negocio, influyendo directamente en la toma de decisiones estratégicas del Marketplace.

Perfil requerido
5 a 8 años de experiencia en Data Science / Machine Learning, con foco en pricing, promociones u optimización comercial.Dominio sólido de Python y SQL para análisis, modelamiento y manipulación de datos a escala.Experiencia comprobable en causal inference, diseño de experimentos y medición de incrementalidad de campañas.Capacidad para convertir problemas de negocio en soluciones analíticas escalables y comunicar resultados a stakeholders no técnicos.Deseable: experiencia con GCP, Vertex AI Pipelines o herramientas equivalentes de orquestación de pipelines de ML.Deseable: experiencia en MLOps y operacionalización de modelos en ambientes productivos.Deseable: trayectoria en retail, e-commerce o retail media.Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum / Kanban) y control de versiones con Git.

Lo que ofrecemos
Posición basada en Santiago de Chile.Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad dentro de su equipo y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Se consideran todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

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