Senior Data Scientist de Experimentación

Sobre el puesto

Vas a liderar el diseño y la medición de impacto de las iniciativas del negocio, para que las decisiones se tomen con evidencia causal sólida.

Serás referente de experimentación para negocio, producto y tecnología, y vas a subir el nivel metodológico del equipo.

Funciones

• Diseño y análisis de experimentos complejos: aleatorización por usuario, tienda o zona geográfica, switchback e interferencia.
• Definición de métricas principales, secundarias y guardrails.
• Técnicas avanzadas: CUPED/CUPAC, tests secuenciales, comparaciones múltiples y métodos bayesianos.
• Medición de impacto cuando no se puede aleatorizar: DiD, Synthetic Control, RDD, Matching/PSM, IV.
• Efectos heterogéneos y modelos de uplift.
• ML en producción: propensión, forecasting, scoring, recomendación.
• Estándares y buenas prácticas de experimentación, y mentoreo a DS Jr y Ssr.

Requisitos

• 5+ años en Data Science, con 2-3 en experimentación o inferencia causal.
• Estadística aplicada sólida: hipótesis, power, MDE, intervalos de confianza.
• Experiencia liderando A/B tests de punta a punta.
• Práctica en inferencia causal más allá del A/B.
• Capacidad de detectar problemas que invalidan experimentos (SRM, novelty effect, contaminación, peeking).
• Modelos de ML llevados a producción.
• Capacidad de influir en stakeholders senior.
• Stack: Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost/LightGBM), DoWhy/EconML/CausalML, SQL avanzado, GCP (BigQuery, Vertex AI), Git.
• Suma puntos: posgrado en Estadística, Economía o afines, experiencia en retail/e-commerce, geoexperimentos y MMM, bandits, PyMC/Stan.
• No se requiere inglés

Como aplicar

• Envía tu CV actualizado y tu expectativa de rate por hora en USD

Ubicacion

• Santiago, Chile