Senior Data Scientist en Buenos Aires, Argentina - Tiempo Completo

Publicado en CazViden Employer

Vacante para Senior Data Scientist en Buenos Aires. Requiere experiencia en modelos estadísticos, Data Science, SQL, Python y R. Modalidad full time y remoto.

Verificado por CazVidhace 2 añosVigente hasta: 11 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Argentina

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

Remoto

Senior Data Scientist en Buenos Aires, Argentina - Tiempo Completo

Argentina

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Descripción del empleo

Oportunidad para Senior Data Scientist en Buenos Aires

Buscamos un profesional con formación en Actuaría, Estadística, Ciencias Económicas, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines. Es imprescindible contar con más de 2 años de experiencia en desarrollo e implementación de modelos estadísticos y predictivos.

Requisitos indispensables:

  • Formación universitaria en carreras mencionadas (excluyente).
  • Experiencia mínima de 2 años en modelos estadísticos y predictivos (excluyente).
  • Estudios cursados en Data Science, Data Mining y Big Data (excluyente).
  • Conocimientos intermedios en SQL y avanzados en Python y/o R.

Detalles del puesto:

  • Modalidad: Tiempo completo.
  • Ubicación: Buenos Aires, Buenos Aires F.D., Argentina.
  • Posibilidad de trabajo remoto.

Si cumples con los requisitos y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡postúlate ahora!

Preguntas frecuentes

  • ¿Este puesto es remoto o presencial?

    El puesto es remoto, permitiendo flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal, con base en Buenos Aires, Argentina.

  • ¿Qué experiencia necesito para postularme?

    Se requiere al menos dos años de experiencia comprobable en modelos estadísticos y predictivos, además de dominio en SQL, Python y/o R.

  • ¿Qué formación académica piden para este trabajo?

    Buscan profesionales con formación en Actuaría, Estadística, Ciencias Económicas, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

  • ¿Cuáles son las herramientas y conocimientos técnicos necesarios?

    Debes dominar SQL, Python y/o R, y tener conocimientos sólidos en Data Science, Data Mining y Big Data.

  • ¿Hay posibilidades de desarrollo profesional en esta posición?

    Sí, el puesto ofrece posibilidades reales de desarrollo profesional en un entorno dinámico.

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