Senior DevOps / Cloud Architect (Kubernetes)

Sobre nosotrosPulster.ai es un líder en el análisis de patrones de consumidores usando datos históricos de geolocalización. Nuestra misión es proporcionar a las empresas el poder de obtener una comprensión más profunda de sus clientes y la industria. Nuestras soluciones ofrecen ricas y accionables insights en sobre el comportamiento del consumidor, ayudándoles a reconocer, atraer, comprender y retener a sus clientes con éxito. También proporcionan una visión clara del entorno competitivo, permitiendo a las empresas anticiparse y mantenerse a la vanguardia.
El rolBuscamos un/a DevOps / Cloud Senior para liderar y mantener la infraestructura de aplicaciones y plataformas de datos sobre Kubernetes (EKS). Trabajarás de cerca con el equipo de datos e infraestructura, con foco en automatización de despliegues (GitOps), escalabilidad de clústeres, seguridad y soporte a cargas de trabajo analíticas (Airflow, Spark, Dagster).
Tu día a díaGestión y Mantenimiento de Clústeres: Administrar manifiestos, namespaces, políticas de red y ciclo de vida de cargas de trabajo en Kubernetes (Amazon EKS).Despliegues Continuos y GitOps: Mantener y evolucionar flujos de entrega continua y empaquetado.Soporte a Cargas de Datos: Desplegar y optimizar componentes de procesamiento de datos en Kubernetes.Escalabilidad y Rendimiento: Configurar autoescalado eficiente de nodos y pods, y optimizar costos de cómputo.Observabilidad y Resolución de Incidentes: Monitorear la salud del clúster (métricas, logs, trazas) y resolver incidentes operativos de nivel 2/3.Seguridad y Accesos: Implementar control de accesos basado en roles (RBAC) e integración de identidades cloud (IRSA).
Stack con el que trabajarásDominio avanzado de Kubernetes, Amazon EKS, kubectl, Helm y Kustomize.Experiencia sólida en GitOps y CI/CD con herramientas como ArgoCD, GitHub Actions o GitLab CI.Manejo de escalado y tráfico con Karpenter, Traefik o AWS Load Balancer Controller.Experiencia desplegando y optimizando cargas de datos en Kubernetes: Apache Airflow, Spark on K8s (Spark Operator) y Dagster.Conocimiento de observabilidad con Prometheus, Grafana, Loki/CloudWatch y herramientas como Lens o k9s.Experiencia en seguridad de Kubernetes: RBAC, NetworkPolicies, AWS IRSA y Cert-Manager.Manejo de infraestructura base con Terraform (nivel básico/intermedio) y Docker/Containerd.
Lo que buscamosExperiencia: 4+ años en DevOps/Cloud, con experiencia sólida y demostrable en producción sobre EKS.Educación: Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Computación o experiencia práctica equivalente.Idioma: Español nativo + inglés técnico (B2 / Intermedio-Avanzado) para lectura de documentación y comunicación técnica.Habilidades blandas: Enfoque analítico para resolución de problemas (troubleshooting) y buena comunicación/documentación de procesos.
Un plus si tienesExperiencia en procesamiento de datos con Apache Spark o arquitecturas de sistemas distribuidos.Certificaciones vigentes: CKA (Certified Kubernetes Administrator) o CKAD (Certified Kubernetes Application Developer).Experiencia en optimización de costos en AWS (Spot instances con Karpenter).
Lo que ofrecemosModalidad híbrida: tres días presenciales y dos en forma remota.Ubicación de la actividad presencial: Zona 4, Guatemala.Horario nominal: 8:00 AM a 5:00 PM.Prestaciones de ley.Desarrollo de carrera dentro de la empresa.
¡Nos encantaría conocerte! Envía tu CV a [email protected].