Senior Generative AI Engineer AI Agents

Sobre el puesto

Stefanini Group busca un/a profesional con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa para diseñar e implementar soluciones de IA de alto impacto para un importante cliente del sector financiero. El puesto se enfoca en llevar agentes de IA, skills reutilizables y flujos de orquestación a producción, y en definir estándares y buenas prácticas para la adopción de IA a nivel organizacional.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación y uso de herramientas.
• Desarrollar skills y componentes reutilizables para distintos agentes y equipos.
• Construir flujos de orquestación de agentes, LLMs y sistemas.
• Implementar soluciones utilizando RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Evaluar modelos, frameworks y tecnologías de IA Generativa.
• Implementar telemetría, observabilidad y trazabilidad de soluciones de IA.
• Diseñar soluciones escalables, seguras y reutilizables.
• Participar en decisiones de arquitectura y revisiones técnicas.
• Incorporar controles frente a riesgos como alucinaciones, sesgos y exposición de información sensible.
• Apoyar técnicamente y mentorizar a otros integrantes del equipo.

Requisitos

• Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.
• Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software y experiencia relevante en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia trabajando con LLMs e IA Generativa.
• Conocimientos de RAG, embeddings, prompt engineering y agentes de IA.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Experiencia integrando modelos con APIs, herramientas y sistemas externos.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD.
• Experiencia en AWS, GCP o Azure.
• Manejo de SQL/NoSQL y conocimientos de bases de datos vectoriales.
• Experiencia llevando soluciones de IA a ambientes productivos.

Datos clave

• El puesto se enfoca en diseñar y llevar agentes de IA a producción.
• Se requiere experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.
• Se buscan conocimientos de RAG, embeddings, prompt engineering y agentes de IA.
• El trabajo incluye implementar telemetría, observabilidad y trazabilidad de soluciones de IA.