Senior Python Backend Engineer – PostgreSQL & AI-Augmented Development

Estamos buscando un Senior Backend Software Engineer para integrarse al desarrollo de una plataforma tecnológica del sector financiero, con desafíos de procesamiento de datos, integraciones, arquitectura y escalabilidad.
El ROLBuscamos un ingeniero de software con sólida experiencia en desarrollo backend con Python, capacidad para diseñar y evolucionar sistemas productivos y especial interés en utilizar herramientas de inteligencia artificial para potenciar su trabajo de ingeniería.Nos interesan profesionales que disfruten comprender cómo funcionan los sistemas, resolver problemas complejos, optimizar rendimiento y participar activamente en decisiones de arquitectura.Valoramos especialmente a quienes incorporan herramientas de IA en su proceso cotidiano de desarrollo, combinando productividad con fundamentos sólidos de ingeniería y criterio técnico propio.
QUE VAS A HACER:Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Python y FastAPI.Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma.Diseñar y optimizar bases de datos PostgreSQL, incluyendo consultas complejas, índices y rendimiento.Desarrollar APIs REST e integraciones con servicios externos.Resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y escalabilidad en sistemas productivos.Implementar buenas prácticas de testing, observabilidad, documentación y calidad de código.Incorporar herramientas de inteligencia artificial al proceso de desarrollo, desde el análisis y diseño hasta la implementación, revisión y testing.Trabajar directamente con el CTO, con autonomía y responsabilidad sobre las soluciones implementadas
QUE BUSCAMOS: Requisitos principalesExperiencia sólida y demostrable desarrollando servicios backend con Python en entornos de producción.Experiencia con FastAPI, Django o frameworks similares.Buen dominio de SQL y PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas y diseño de bases de datos.Experiencia diseñando APIs REST e integraciones entre sistemas.Conocimiento práctico de arquitectura de software, patrones de diseño y buenas prácticas de ingeniería.Experiencia diagnosticando y resolviendo problemas técnicos en sistemas productivos.Familiaridad con Docker, Git, CI/CD y plataformas cloud.Autonomía, pensamiento analítico y capacidad para tomar decisiones técnicas fundamentadas.
VALORAMOS ESPECIALMENTE:Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude Code, Cursor o GitHub Copilot.Experiencia creando o configurando agentes especializados, skills, herramientas MCP o automatizaciones del ciclo de desarrollo.Conocimientos avanzados de PostgreSQL: planes de ejecución, indexación, concurrencia, transacciones y optimización de rendimiento.Experiencia en microservicios, arquitectura orientada a eventos y procesamiento asíncrono.Experiencia implementando observabilidad, monitoreo y mecanismos de resiliencia.Conocimientos de AWS, Google Cloud o Kubernetes.Experiencia en fintech, procesamiento de pagos o sistemas transaccionales.No esperamos que domines todas estas tecnologías. Priorizamos la profundidad técnica, los fundamentos de ingeniería, la autonomía y la capacidad de resolver problemas complejos.
MODALIDAD:Dedicación: 4 horas diarias (part-time).Ubicación: Uruguay.Modalidad: trabajo remoto con encuentros presenciales periódicos en Montevideo.Equipo: colaboración directa con el CTO y participación en decisiones técnicas.Remuneración: a definir según experiencia y responsabilidades.
DESAFIO:Vas a participar en el desarrollo de una plataforma real, enfrentando desafíos de arquitectura, backend, procesamiento de datos e inteligencia artificial aplicada.Ofrecemos un entorno donde se valora la capacidad de proponer soluciones, tomar decisiones técnicas y utilizar herramientas modernas para construir software de calidad.
COMO POSTULARTE
Nos interesa especialmente que nos compartas tu perfil de GitHub o algún proyecto propio en el que hayas participado activamente.
Sugerencia: Nos interesa conocer cómo diseñás soluciones, cómo estructurás tu código y qué decisiones técnicas tomás. Si utilizás herramientas de IA en tu proceso de desarrollo, también nos interesa conocer cómo las integrás en tu trabajo y cómo validás sus resultados.