Software Expert - GenAI

Sobre el puesto

Como Software Expert - GenAI Metrics & Agents en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros para resolver problemas reales y de alto impacto. Trabajarás con tecnología de vanguardia, buenas prácticas de ingeniería y modelos de IA propios, con aprendizaje continuo y el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Responsabilidades

• Liderar el diseño técnico y la implementación de soluciones escalables de datos y software para métricas de GenAI.
• Diseñar modelos de datos y capas semánticas que habiliten análisis confiables para personas y agentes.
• Construir capacidades agénticas para consultar, interpretar y distribuir conocimiento sobre el uso, los costos, la productividad y la salud de los productos de GenAI.
• Diseñar estrategias de observabilidad, alertado y respuesta ante incidentes críticos de producción.
• Colaborar con equipos de producto, plataforma, datos y negocio para alinear decisiones técnicas y priorizar iniciativas de alto impacto.
• Gestionar la evolución técnica de la plataforma, priorizando la reducción de deuda técnica y la escalabilidad.

Requisitos

• Experiencia sólida en el desarrollo de productos de software y plataformas de datos a gran escala en entornos productivos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Go enfocados en backend, datos o inteligencia artificial.
• Experiencia en el diseño de arquitecturas de microservicios, sistemas orientados a eventos e integraciones complejas.
• Experiencia en observabilidad y monitoreo: métricas, logs, trazas, alertas y herramientas como Datadog, Grafana, New Relic o Kibana.
• Experiencia práctica gestionando incidentes productivos, definiendo SLAs y liderando procesos de mejora posteriores.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• El puesto se enfoca en soluciones de datos y software escalables para métricas de GenAI.
• Se requiere experiencia sólida en productos de software y plataformas de datos a gran escala.
• Se valoran conocimientos de Python o Go y experiencia en observabilidad y monitoreo.