Staff Data Scientist en San Francisco, California

¿Qué harás?

• Desarrollarás un entendimiento integral del ecosistema de Pinterest, colaborando con líderes de Core y Monetización para navegar complejidades e influir efectivamente en diferentes equipos y organizaciones. Proyectos ejemplo incluyen:
• Analizar el equilibrio entre contenido orgánico y anuncios.
• Investigar la relación entre métricas de engagement y estrategias de monetización.
• Evaluar el impacto de los comportamientos de re-pin en decisiones de compra.
• Identificar palancas para mejorar métricas empresariales.
• Establecerás mejores prácticas para instrumentación y experimentación, comunicando estas directrices a los equipos de ingeniería de producto para apoyar la misión de Pinterest de inspirar a los usuarios a crear una vida plena.
• Aplicarás rigor científico y métodos estadísticos para resolver desafíos en la creación, desarrollo y mejora de productos, enfocándote en comprender el comportamiento de los usuarios.
• Construirás y prototiparás iterativamente pipelines de análisis para generar insights a gran escala, profundizando en la comprensión de estructuras de datos y métricas, y promoviendo cambios necesarios para apoyar el desarrollo de productos.
• Colaborarás de manera transversal para destilar y comunicar insights clave, trabajando estrechamente con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores para moldear futuras experiencias en Pinterest.

Requisitos:

• Más de 7 años de experiencia analizando datos en entornos dinámicos y basados en datos, demostrando capacidad para aplicar métodos científicos a problemas reales con datos a escala web.
• Amplia experiencia en resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos, incluyendo Machine Learning, Modelado Estadístico, Pronósticos, Econometría o campos relacionados.
• Compromiso con el rigor científico en el análisis, atención al detalle, escepticismo y enfoque en entregar resultados de alta calidad.
• Dominio de frameworks de machine learning y deep learning como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.

Detalles del puesto:

• Ubicación: San Francisco, California, Estados Unidos (posibilidad de trabajo remoto).
• Tipo de empleo: Tiempo completo.
• Salario: $226000 por año.