Técnico en Infraestructura DataOps

Estamos en la búsqueda de un/a Técnico en Infraestructura DataOps Buscamos un perfil orientado a infraestructura, con capacidad de trabajar en entornos productivos críticos y foco en la disponibilidad, estabilidad y buen desempeño de los servicios que administra. Se incorpora a un equipo senior de DataOps, con acompañamiento del equipo para profundizar en el stack Big Data on-premise. Responsabilidades:Operar y mantener clusters de procesamiento y almacenamiento distribuido on-premise en alta disponibilidad.Administrar despliegues de servicios de datos sobre Kubernetes.Gestionar el ciclo de vida de la plataforma: alta/baja de clusters, nodos, aplicaciones y clientes.Aprovisionar capacidad de forma proactiva y realizar análisis de capacidad (CPU, memoria, disco, concurrencia).Gestionar incidentes y problemas: detección, resolución y análisis de causa raíz.Aplicar cambios de plataforma (parches, upgrades, configuración) sin afectar la disponibilidad de servicios en funcionamiento.Definir observabilidad específica por servicio: qué métricas y alertas son relevantes en cada caso.Automatizar despliegues y tareas operativas de la plataforma.Administrar autenticación y autorización del ecosistema de datos.Documentar procedimientos y mantener runbooks actualizados. Competencias excluyentes:Al menos 2 años de experiencia en puestos similares.Formación técnica o universitaria (en curso o finalizada) en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.Sólidos conocimientos de Linux y exposición a infraestructura orientada al manejo de datos/BigData.Experiencia con scripting (Shell/Python) para automatización y diagnóstico.Pensamiento analítico y atención al detalle, con capacidad de diagnóstico y resolución de incidentes.Proactividad y autonomía para anticipar necesidades de capacidad, con motivación por aprender tecnologías complejas.Buena comunicación, trabajo en equipo con otras áreas de Infraestructura y hábito de documentar procedimientos. Competencias deseables:Experiencia con el ecosistema Hadoop on-premise (HDFS, YARN, Hive, Spark, Ranger, SolrCloud) o con servicios de streaming, analítica interactiva y motores OLAP sobre Kubernetes (Kafka, Druid, ClickHouse).Experiencia con automatización e infraestructura como código (Ansible, GitOps/CI-CD con ArgoCD).Experiencia con gestión de identidad (Kerberos/FreeIPA, LDAP/AD) y observabilidad (Prometheus/Grafana).Conocimiento de storage S3-compatible (MinIO).Experiencia integrando o usando herramientas de IA aplicadas a tareas de infraestructura (de preferencia Claude). Te proponemos:Excelente Clima Organizacional: reconocidos por GPTW entre las mejores empresas para trabajar con Cultura para Innovar, entre las mejores para trabajar para Millennials y entre las mejores para trabajar para Mujeres.Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral.Part -day off para cumpleaños.¡Y mucho más! Sobre Scanntech:Somos una empresa de tecnología orientada al mundo del consumo masivo, basada en elconcepto de Data Driven, con más de 30 años en el mercado, más de 1.700 colaboradoresy con presencia en diversos países de América Latina.En SCANNTECH innovar, proponer mejoras, cuidar el clima organizacional, conquistar ysatisfacer las necesidades de los clientes, ¡ES ASUNTO DE TODOS! Nuestros valores orientan nuestras decisiones:Respeto, Excelencia, Innovación, Trabajo en Equipo, Orientación a Resultados y Compromiso. Ofrecemos un ambiente organizacional diverso e inclusivo independientemente delgénero o sexo, identidad de género, raza, edad, etnia, nacionalidad, condición física,situación socioeconómica, orientación sexual, opinión política o religiosa. ¡Nos importa TU ACTITUD y TUS GANAS de AGREGAR VALOR!Sumate (Súmate) a Scanntech y hagamos la diferencia.Scanntech: Inteligencia con Resultados