Innovative Electronics Engineer with hands-on experience in automation, UAV data management, and computer vision. Adept at developing scalable solutions for environmental and traffic analysis using Python, C/C++, and SQL.
Expertise in designing and implementing automation workflows for data capture and processing.
Proficient in managing UAV-based geospatial data collection and processing for environmental applications.
Skilled in developing algorithms for vision-based automation and analysis, including vehicle counting.
Strong command of Python, C/C++, and SQL for automation, data analysis, and algorithm development.
Corporación Natural SIG
Lideré la ideación y diseño de soluciones de automatización mediante el uso de OCR y Geoparsing, creando una gobernanza de datos digitales.. Diseñé la arquitectura funcional de flujos de trabajo en n8n Docker, integrando componentes de IA para la transformación de datos no estructurados en información estratégica.. Desarrollé prototipos rápidos (PoC) para validar la viabilidad técnica de integraciones entre plataformas GIS y bases de datos SQL.
Corporación Natural SIG
Gestión técnica y mantenimiento preventivo de plataformas UAV (EbeeX y Phantom4).. Automatical la captura y procesamiento de datos masivos provenientes de sensores multiespectrales, optimizando el procesamiento de entrega de modelos 3D y mosaicos RGB.. Aseguré la integridad de las métricas de rendimiento de los equipos UAV, gestionando el mantenimiento preventivo basado en análisis de datos operativos.
Corporación Natural SIG
Desarrollé algoritmos de visión artificial para la automatización del conteo vehicular, transformando capturas de video en dashboards de análisis de tráfico.. Diseñé estructuras de líneas eléctricas y edificaciones en AutoCAD.
Ingeniería Electrónica
En proyectos de desarrollo, como son detección, mi tesis se basa en detección de disparos. Esta se hizo mediante módulos SP32 y micrófonos que se ponen en distintas zonas mediante el protocolo MQTT para llegar a un broker y, mediante una ía, poder captar los datos del sonido en un buffer de cuatro segundos. Estos se los pasan al backend, al broker, y este broker está internamente la ía. y dentro de la ía se procesa los bloques de segundos para ver que si se detectó o no se detectó un disparo. También mi enfoque ha sido la parte de comunicación de los dispositivos, la parte de creación del backend, del almacenamiento. En proyectos más actuales, he tenido la capacidad de desarrollar como almacenamiento y clasificación de datos para proyectos ambientales, tanto en la parte de salud del suelo, como incendios y temporalmente, como se ha desarrollado, zonas específicas.
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