Científicoa De Datos

📊 Científico(a) de Datos ¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica y desarrollar modelos analíticos que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!Estamos buscando un(a) Científico(a) de Datos para unirse a nuestro equipo en Medellín, donde tendrá la oportunidad de participar en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y ciencia de datos, apoyando la toma de decisiones mediante soluciones innovadoras.📍 UbicaciónMedellín, Antioquia.📄 Tipo de contratoContrato a término indefinido.Salario competitivo de acuerdo con la experiencia.Beneficios corporativos.🎯 ResponsabilidadesAnalizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y predictivos.Aplicar técnicas de regresión, simulación, optimización y modelado analítico.Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL para el procesamiento y análisis de datos.Construir visualizaciones de datos de alta calidad que faciliten la interpretación y comunicación de resultados.Participar en el despliegue de modelos analíticos en ambientes de nube.Colaborar con equipos multidisciplinarios para convertir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.Garantizar la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los modelos desarrollados.✅ RequisitosProfesional en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.Dominio de Python y SQL.Sólidos conocimientos en:Estadística aplicada.Análisis de regresión.Modelado predictivo.Simulación y optimización.Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos (Big Data).Conocimiento de las principales librerías y frameworks de Ciencia de Datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre otros).Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn o Plotly.Experiencia en despliegue de modelos y soluciones analíticas en plataformas cloud.🌟 ValoramosExperiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Conocimientos en MLOps y automatización de modelos.Manejo de servicios en la nube (Azure, AWS o Google Cloud).Habilidades para comunicar resultados técnicos a públicos de negocio.Pensamiento analítico, orientación a resultados y aprendizaje continuo.🎁 ¿Qué ofrecemos?Contrato a término indefinido.Plan de beneficios corporativos.Oportunidades de formación y certificación.Participación en proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Excelente ambiente laboral y oportunidades de crecimiento profesional.Si disfrutas resolver problemas complejos mediante el análisis de datos y quieres formar parte de un equipo que impulsa la innovación con ciencia de datos, ¡queremos conocerte!