Cloud DevOps AI Automation Manager

Objetivo del puestoBuscamos un Cloud DevOps & AI Automation Manager con experiencia liderando equipos de ingeniería y participando activamente en el diseño, implementación y operación de plataformas cloud. Será responsable de dirigir iniciativas DevOps, automatización e infraestructura como código, impulsando además la adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial que mejoren la productividad, eficiencia operativa y calidad de los procesos de ingeniería.El candidato ideal mantiene un enfoque hands-on, participa en decisiones técnicas y continúa involucrado en la implementación de soluciones aun cuando lidera equipos multidisciplinarios.ResponsabilidadesLiderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de plataformas Cloud sobre Azure (principalmente), AWS o GCP.Coordinar equipos de ingeniería distribuidos utilizando metodologías ágiles (Scrum y/o Kanban).Diseñar e implementar pipelines CI/CD, automatización de infraestructura e Infrastructure as Code mediante Terraform y Kubernetes.Supervisar la calidad técnica del código, revisiones entre pares, documentación y buenas prácticas DevOps.Colaborar con Product Owners, Arquitectos y áreas de negocio para definir roadmaps técnicos y priorización de iniciativas.Participar en decisiones de arquitectura cloud, escalabilidad, resiliencia, seguridad y observabilidad.Impulsar la mejora continua mediante automatización de procesos operativos y desarrollo de herramientas internas.Mentorear ingenieros y fomentar estándares de ingeniería, colaboración y excelencia técnica.Evaluar e implementar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos DevOps, automatización y productividad.Experiencia requeridaLicenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación o carrera afín.Más de 5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering, Software Development o Software Architecture.Al menos 2 años liderando equipos técnicos.Experiencia práctica trabajando con:Azure (preferente)AWS y/o GCPKubernetesTerraformCI/CDAzure DevOps, GitHub Actions, Jenkins o herramientas similares.Experiencia implementando prácticas DevOps, observabilidad y automatización.Experiencia liderando equipos bajo Scrum o Kanban.Excelente capacidad para resolver problemas complejos de infraestructura y aplicaciones.Experiencia en Inteligencia Artificial (Indispensable)Buscamos candidatos que hayan aplicado IA para resolver problemas reales de negocio o automatizar procesos de ingeniería.Se valorará experiencia práctica en:Uso de modelos de IA generativa (GPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama u otros).Diseño e implementación de automatizaciones utilizando IA.Desarrollo de prompts para casos de uso empresariales.Implementación de agentes o asistentes inteligentes.Automatización de flujos de trabajo mediante servicios de IA.Integración de soluciones de IA con plataformas cloud, APIs y herramientas DevOps.Uso de servicios de IA dentro del ecosistema Microsoft Azure (Azure OpenAI, Azure AI Services, Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry o similares).No se requiere experiencia en fine-tuning, RAG, embeddings o bases vectoriales, salvo que hayan formado parte de proyectos reales implementados.CompetenciasLiderazgo técnicoComunicación efectivaPensamiento analíticoOrientación a resultadosResolución de problemasTrabajo colaborativoMejora continuaCapacidad para impulsar innovación mediante IA

Nuestro proceso de selección inicia con una breve entrevista virtual (15-20 minutos) con Paula, nuestra AI Recruiter. Esta etapa nos permite conocer mejor tu experiencia antes de continuar con entrevistas con nuestro equipo de reclutamiento y, posteriormente, con el cliente.