Data Scientist Senior -Hibrido- CABA

Company DescriptionIT Convergence is a global Oracle Platinum Partner specializing in solutions across all three pillars of the Cloud: IaaS, PaaS, and SaaS. With expertise in Consulting, Private Cloud Hosting, Managed Services, Analytics, Development, and more, we have delivered value to over 1,100 clients worldwide, including numerous Fortune 500 companies. Our commitment to excellence ensures that our clients receive the highest-quality service from a highly skilled and dedicated team. We prioritize building strong, lasting relationships with our customers and maintaining top-tier industry standards.
Role DescriptionPuesto: Científico/a de Datos (Data Scientist)Área: Data & AI Objetivo del rol: Generar insights accionables sobre surtidos mediante análisis exploratorio de datos (EDA) y modelos de Machine Learning, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos y a la evolución del área hacia analítica avanzada.
Responsabilidades principalesRealizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, oportunidades y desvíos en surtidos.Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning orientados a optimización del negocio.Detectar, recolectar y preparar datos provenientes de distintas fuentes (principalmente archivos).Generar insights accionables para áreas de negocio (compras, surtido, planificación, etc.).Construir una base analítica reutilizable (datasets, modelos, pipelines).Acompañar la toma de decisiones con evidencia cuantitativa.Documentar procesos y resultados.
AlcanceAnálisis exploratorio (EDA)Desarrollo de un modelo inicial de Machine LearningGeneración de insights accionablesConstrucción de una base de datos analítica inicial
Impacto en el negocioOptimización del surtidoMejora en la toma de decisiones basada en datosDesarrollo de nuevas capacidades en Data & AIGeneración de activos analíticos reutilizablesBase estratégica para escalar modelos de ML
Dimensión del rol (Talento y cultura)Upskilling del equipo mediante mentoringAcompañamiento directo a 2 profesionales juniorTransferencia de conocimiento en analítica y ML
Resultados esperadosInsights accionables implementablesDesarrollo de capacidades internas en analíticaBase analítica estructurada y escalable
Requisitos Formación en Data Science, Estadística, Ingeniería o afinesExperiencia en Python / SQLConocimiento en EDA y modelos de Machine LearningCapacidad de traducir datos en decisiones de negocioDeseable experiencia en retail / surtido / pricing
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