Personal Docente a Tiempo Completo
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Oferta Laboral: Docente de Tiempo CompletoPrograma: Ingeniería de Datos e Inteligencia ArtificialUniversidad Santo Tomás¿Te apasiona la docencia y la innovación en hardware y sistemas?La...
Salario
No especificado
Ubicación
Bogotá, Colombia
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Personal Docente a Tiempo Completo
Bogotá, Colombia
Descripción del empleo
Oferta Laboral: Docente de Tiempo CompletoPrograma: Ingeniería de Datos e Inteligencia ArtificialUniversidad Santo Tomás¿Te apasiona la docencia y la innovación en hardware y sistemas?La Universidad Santo Tomás busca integrar a su equipo un Docente de Tiempo Completo para fortalecer el programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA). Buscamos un profesional capaz de articular la teoría con la experimentación en laboratorio, liderando procesos de formación en áreas críticas de la computación moderna. Lo que buscamos (Perfil):Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computadores, Electrónica, Software, Mecatrónica o áreas afines. Preferiblemente con Maestría o Doctorado en áreas como Ciberseguridad, Arquitectura de Computadores, Inteligencia Artificial o Sistemas Embebidos. Experiencia: Trayectoria demostrable en docencia universitaria bajo el enfoque de resultados de aprendizaje, diseño de prácticas de laboratorio, investigación aplicada y desarrollo de proyectos académicos. Tus principales desafíos:Diseñar y evaluar experiencias de aprendizaje activas (metodologías PBL/CBL) que conecten la teoría con la práctica profesional. Administrar infraestructura tecnológica y liderar laboratorios en Arquitectura de Computadores, Sistemas Operativos, Seguridad de la Información y Adquisición de Datos. Impulsar la investigación aplicada y la innovación tecnológica en el programa. Competencias Técnicas Clave:Arquitectura: Dominio de ISA, arquitecturas RISC/CISC, Pipeline y jerarquías de memoria. Sistemas Operativos: Administración experta en Linux/Windows, contenedores (Docker) y automatización. Seguridad: Conocimiento en gestión de riesgos, estándares internacionales (ISO/IEC 27001) y gobierno de seguridad. Adquisición de Datos: Instrumentación, procesamiento digital de señales (DSP) y sistemas embebidos. ¿Qué valoramos extra?Experiencia en tecnologías como Rust, Python, FPGA, IoT, Edge Computing, IA aplicada a sistemas, ciberseguridad ofensiva/defensiva y entornos de Industria 4.0. ¡Únete a la excelencia académica!Si cumples con el perfil y buscas generar un impacto real en la formación de los ingenieros del futuro, te invitamos a postularte enviando tu hoja de vida [email protected]
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Candidatos destacados
- Aprendizaje Rápido
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