Senior MLOps Engineer Kubernetes Docker AWSAzureGCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?
Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.
Buscamos experiencia en:Linux (administración avanzada).Docker, Docker Compose y Kubernetes.Arquitecturas de microservicios y APIs REST.CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).Terraform (Infraestructura como Código).Bash y Python para automatización.Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Será un plus si cuentas con experiencia en:MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.FastAPI, Flask, Node.js o React.
Valoramos especialmente✔ Pensamiento arquitectónico.✔ Resolución de problemas complejos.✔ Orientación a la automatización y mejora continua.✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!