Solution Architect Backend

📍 Modalidad 100% remota (residentes de Argentina) 🕘 Lunes a viernes | 9 a 18 hs
Buscamos Solution Architect Backend para importante compañía especializada en soluciones tecnológicas para la industria de Streaming y Video On-Demand. Debe contar con sólida experiencia en diseño de sistemas: APIs, comunicación entre sistemas, arquitecturas orientadas a eventos, escalabilidad y Kubernetes.
Será responsable de definir la arquitectura técnica de nuevos productos y de la evolución de plataformas existentes, acompañando equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida del software y asegurando la adopción de buenas prácticas de ingeniería.
Responsabilidades:Diseñar APIs y definir la comunicación e integración entre sistemas (OpenAPI, AsyncAPI).Diseñar e implementar arquitecturas backend basadas en microservicios y Event-Driven Architecture (EDA/OBA), orientadas a la escalabilidad.Liderar la estrategia de modernización tecnológica y migración de sistemas monolíticos a microservicios, gestionados en Kubernetes.Evaluar y seleccionar componentes cloud (colas de mensajería, bases de datos NoSQL, etc.) según las capacidades y limitaciones de cada proveedor.Definir estándares técnicos, patrones de integración y elaborar documentación de arquitectura (Diagramas C4, UML, ADRs), garantizando resiliencia y observabilidad.Trabajar codo a codo con Tech Leads, desarrolladores y áreas de negocio.
Requisitos Clave:Diseño de Sistemas: experiencia sólida en diseño de APIs, comunicación entre sistemas, arquitecturas orientadas a eventos (EDA/OBA), escalabilidad y manejo de Kubernetes.Cloud: conocimiento profundo de las capacidades y limitaciones de las nubes, con foco en AWS, y experiencia en estrategia multicloud. Criterio para elegir componentes como colas de mensajería o bases de datos (DynamoDB, NoSQL, etc.).Experiencia: 8+ años en desarrollo backend y 3+ años como Solution o Software Architect.Arquitectura: Microservicios, DDD, Event-Driven, Sistemas Distribuidos y Alta Disponibilidad.Mensajería & Integración: manejo de brokers como Kafka, RabbitMQ o equivalentes Cloud (SQS/SNS, Azure Service Bus).Bases de Datos: experiencia práctica en soluciones SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.) y NoSQL (DynamoDB, MongoDB o similar).Lenguajes (no excluyente, pero se valora conocer la estructura de los que usa la empresa): Java, Go, Node.js y PHP.Inteligencia Artificial (no se requiere especialización, pero sí comprensión conceptual y experimentación personal): qué es un agente de IA, una skill, bases de datos vectoriales; integración con LLMs, MCP y herramientas de automatización de desarrollo con IA.
Deseable:Metodologías de arquitectura empresarial como TOGAF y buenas prácticas de documentación de diseño.Certificaciones Cloud (AWS/Azure) o Kubernetes (CKA/CKAD).Experiencia en industrias de alta concurrencia como Streaming/OTT, Fintech, E-commerce o Telecomunicaciones.