Data Analyst Analytics Engineer Junior - High Growth
Experiencia demostrada en Python.
Experiencia demostrada en SQL.
Experiencia demostrada en Cloud.
Experiencia demostrada en Excel.
Experiencia demostrada en Power BI.
Data Analyst Analytics Engineer Junior - High Growth buscando nuevas oportunidades
Diseñé múltiples tablas, vistas y datos permanentes almacenados en Snowflake para usos de BI, consumo de APIs y procesos ETL, optimizando el rendimiento y la eficiencia de las consultas.. Diseñé múltiples procesos de automatización de informes utilizando Deepnote y Python para uso automático en las decisiones de negocio, reduciendo drásticamente el tiempo de generación de informes.. Implementé un sistema RAG para reconocimiento de imágenes utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) para extraer información clave de facturación, evitando la transcripción completa de las facturas y mejorando la eficiencia del proceso.. Diseñé y ejecuté proyectos DBT + Snowflake para transformar y modelar datos de manera eficiente, mejorando la calidad y la accesibilidad de los datos para análisis y toma de decisiones.. Diseñé modelos de datos eficientes para microservicios utilizando SQL y Snowflake, asegurando la escalabilidad y el rendimiento de las aplicaciones.. Trabajé en un entorno de desarrollo ágil con Jira, colaborando con equipos multifuncionales para entregar proyectos de datos de manera iterativa y eficiente.. Utilicé Git y Bitbucket para el control de versiones de código, facilitando la colaboración y el seguimiento de cambios en proyectos de datos.. Disponibilicé datos de manera efectiva para su uso en herramientas de Business Intelligence, asegurando que los datos estén limpios, estructurados y accesibles para análisis y visualización.
Interactué exitosamente con cuatro gerentes de operaciones de Seguros Bolívar, Credivalores, Jelpit y Bancolombia.. Creé un dashboard automatizado estéticamente agradable en Power BI, que abarca más de un millón de transacciones mensuales, aprovechando SQL Server.. Simplifiqué todo el proceso de cálculo y extracción de valores de las horas semanales de Emmaster de Credivalores de 2 horas a solo 10 minutos utilizando SQL y .NET.. Diseñé más de 10 procesos ETL con muchos pasos en SQL y Apache Spark (PySpark) para controlar efectivamente la data de uso final.. Para las cargas de bases de datos de Bancolombia, utilicé Python y pipelines de datos para segmentarla y procesarla automáticamente, pasando de 11 horas de procesos manuales a solo 1.5 horas.. Creé un curso de SQL Server avanzado en Udemy que incluye la gestión de recursos en Azure.. Mantuve los datos protegidos e íntegros y gestioné usuarios, incluyendo administración de bases de datos, uso de roles y encriptado.. Realicé conversiones adecuadas en SQL para leer información JSON de leads de click to call.. Diseñé más de 10 tableros en Power BI y más de 20 informes paginados con indicadores clave de negocio (KPIs), para tomar decisiones de marketing y corporativas.
Usé tablas dinámicas y Tableau para resumir información clave de los inventarios y costos, permitiendo comparar de manera efectiva las distintas alternativas del proyecto.. Diseñé las redes de distribución y transmisión eléctricas para la conexión de la planta geotérmica con el SIN.. Realicé la revisión técnica de los elementos de conexión eléctrica con unifilares, cálculos de regulación, pérdidas e inventario.. Elaboré el modelo financiero completo del proyecto y calculé su viabilidad mediante VPN, TIR y LCOE, con cálculo efectivo de la WACC y 5 fuentes distintas de CAPEX.. Pronostiqué el precio de bolsa con modelos descriptivos y de machine learning, utilizando LightGBM e ingeniería de características.