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Ingeniera en IA con experiencia en desarrollo de soluciones innovadoras y automatización de procesos
Contacto
Competencias
Experiencia en diseñar, entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial para soluciones empresariales.
Capacidad para desarrollar aplicaciones completas, desde backend hasta interfaces de usuario, con énfasis en integración de IA.
Habilidad en crear bots conversacionales que mejoran la interacción cliente-empresa y automatizan procesos.
Experiencia en apoyar y evaluar estudiantes, promoviendo el aprendizaje en programación y lógica.
Educacion
Idiomas
Resumen
Profesional en ingeniería en informática, especializada en inteligencia artificial, desarrollo full-stack y automatización, con logros en implementación de bots y modelos multimodales.
Logros Clave
- Implementó un bot de WhatsApp que gestionó más de 200 viajes, atrayendo 3 nuevos clientes a MAGIIS.
- Desarrolló y fine-tunió un modelo multimodal de búsqueda de moda, mejorando la experiencia del usuario en CherryPick.
- Contribuyó en la creación de 2 nuevos flujos de negocio en MAGIIS, optimizando procesos y servicios.
- Apoyó en la formación y evaluación de estudiantes en programación en la FIUBA, fortaleciendo sus habilidades prácticas.
Experiencia
AI Engineer
Contribuí a la incorporación de 3 nuevos clientes mediante el desarrollo y puesta en producción de un bot de WhatsApp que ya gestionó más de 200 viajes .. Desarrollé 2 nuevos flujos de negocio —viajes con reserva y viajes corporativos— y refactoricé el flujo de viajes on demand aplicando buenas prácticas para mejorar la mantenibilidad del backend.. Reduje un 58% el costo de las notificaciones de reservas , disminuyendo el costo unitario de 89,5 a 37,6 pesos mediante templates transaccionales de Meta y envíos automatizados con cron jobs.. Integré Meta WhatsApp Cloud API, OpenAI API y Google Maps API para gestionar conversaciones, interpretar fechas ingresadas en lenguaje natural y procesar direcciones.
Desarrolladora
Desarrollo full-stack y fine-tuning de un modelo multimodal para una aplicación móvil de descubrimiento de moda, con búsqueda de prendas por descripción o imagen.. Realicé el fine-tuning de FashionSigLIP con 706 muestras imagen–texto curadas manualmente , utilizando un esquema de entrenamiento y validación 80/20 y 155 imágenes de prueba externas .. Desarrollé un sistema de recuperación de prendas por texto e imagen que alcanzó hasta 94% de precisión y recall en prendas generales y 89% de precisión en tipologías de jeans .. Mejoré un 30% el desempeño del modelo frente a la versión base en tareas de recuperación de 7 cortes de jeans, considerando variantes con y sin roturas, y 6 estilos de indumentaria.. Solución end to end, integrando backend, base de datos relacional y vectorial, almacenamiento de imágenes, comunicación asíncrona mediante colas de mensajes y aplicación móvil.
Ayudante y colaboradora docente
Corrección de exámenes y trabajos prácticos, asistencia en clases de apoyo, especialmente en la resolución de ejercicios de programación en Go, C y lenguaje Assembly.