AI Engineer Tech Lead

1. Misión del puestoDiseñar, liderar y desarrollar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con especial énfasis en modelos de lenguaje (LLMs), sistemas agénticos y arquitecturas multiagente.Será responsable de transformar oportunidades y necesidades del negocio en soluciones de IA robustas, escalables, seguras y listas para producción, combinando visión arquitectónica, liderazgo técnico y capacidad de desarrollo hands-on.Buscamos un profesional que pueda definir la arquitectura de una solución de principio a fin, tomar decisiones tecnológicas, acompañar al equipo de ingeniería y participar directamente en la construcción, integración y optimización de los componentes de IA.2. Principales responsabilidadesDiseñar arquitecturas de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y modelos de razonamiento.Diseñar e implementar soluciones RAG avanzadas, incluyendo estrategias de búsqueda híbrida, embeddings, metadata, reranking y optimización de recuperación de información.Desarrollar agentes inteligentes y workflows agénticos con capacidades de planificación, uso de herramientas, memoria, routing y ejecución de acciones.Diseñar arquitecturas multiagente y mecanismos de coordinación e interacción entre agentes.Integrar modelos de IA con APIs, herramientas y sistemas empresariales mediante estándares y protocolos como MCP y A2A.Definir estrategias de evaluación, pruebas y medición de calidad de los sistemas de IA.Implementar prácticas de LLMOps, observabilidad y monitoreo de soluciones de IA en producción.Evaluar y seleccionar modelos y proveedores considerando calidad, rendimiento, latencia, costos y riesgos.Diseñar mecanismos de seguridad para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.Liderar técnicamente la implementación de soluciones, asegurando buenas prácticas de ingeniería, escalabilidad, mantenibilidad y calidad del software.Acompañar al equipo en la evolución de prototipos y pruebas de concepto (POCs) hacia productos empresariales robustos.Participar activamente en el desarrollo, revisión de código, debugging y resolución de problemas técnicos.3. Requisitos técnicos y experienciaInteligencia Artificial y modelos de lenguajeExperiencia sólida con LLMs y modelos de razonamiento.Conocimiento de Machine Learning y Deep Learning.Experiencia en diseño e implementación de soluciones de IA generativa.RAG y sistemas agénticosExperiencia con RAG avanzado: búsqueda híbrida, embeddings, metadata, reranking y estrategias de recuperación.Diseño e implementación de agentes y workflows agénticos: tool use, memory, routing, handoffs y planificación.Experiencia con arquitecturas multiagente y coordinación entre agentes.Integración de modelos con APIs, herramientas y sistemas empresariales.Conocimiento de protocolos de interoperabilidad como MCP y A2A.Evaluación, operación y seguridad de IAExperiencia evaluando sistemas de IA mediante benchmarks, regression testing y LLM-as-judge.Conocimiento de LLMOps y observabilidad: tracing, monitoreo, gestión de prompts y modelos, latencia, consumo de tokens y costos.Criterio técnico para seleccionar modelos y proveedores según calidad, costo, latencia y riesgo.Conocimiento de AI Security: prompt injection, gestión de permisos, protección de información sensible y guardrails.Ingeniería de software e infraestructuraDominio de Python y fundamentos sólidos de ingeniería de software.Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas.Conocimientos de cloud computing.Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.Capacidad para construir, integrar, desplegar y mantener soluciones en ambientes productivos.4. Competencias adicionales para el rol de Tech LeadAdemás de los conocimientos técnicos, buscamos una persona con capacidad para:Ejercer liderazgo técnico sobre equipos de ingeniería.Diseñar arquitecturas de IA end-to-end y definir lineamientos tecnológicos.Evaluar trade-offs entre velocidad de desarrollo, calidad, seguridad, escalabilidad y costos.Convertir POCs en soluciones empresariales robustas y listas para producción.Guiar técnicamente a desarrolladores y promover buenas prácticas de ingeniería.Comunicar decisiones arquitectónicas y técnicas a equipos, clientes y stakeholders.Participar en discusiones técnicas y estratégicas con diferentes niveles de la organización.5. Perfil profesional que buscamosBuscamos una persona hands-on, con fundamentos sólidos de ingeniería, curiosidad tecnológica y criterio para tomar decisiones complejas.Alguien que combine visión arquitectónica con capacidad real de ejecución; que pueda diseñar una arquitectura de IA, orientar al equipo de desarrollo y, cuando sea necesario, abrir el IDE para programar, integrar componentes, revisar código o resolver problemas directamente.Valoramos especialmente la experiencia construyendo soluciones de IA que hayan superado la etapa experimental y estén funcionando en ambientes productivos.6. Preguntas para evaluar a los candidatosTe recomiendo utilizar estas preguntas como parte del primer filtro técnico o entrevista inicial. Están diseñadas para diferenciar a quienes realmente han construido soluciones de IA de quienes solamente conocen la terminología.ÁreaPregunta de evaluaciónAgentes¿Qué experiencia tienes construyendo agentes o workflows agénticos? ¿Puedes compartir un escenario donde un agente utilizara herramientas, APIs o ejecutara acciones?Interoperabilidad¿Has trabajado con MCP, A2A o mecanismos de interoperabilidad entre agentes, modelos y herramientas? ¿En qué contexto?Evaluación¿Cómo has medido la calidad de las soluciones de IA que has construido y cómo detectas cuando una nueva versión empeora los resultados?LLMOps¿Qué experiencia tienes monitoreando soluciones de IA en producción? ¿Qué métricas o aspectos acostumbras observar?Seguridad¿Qué riesgos de seguridad consideras más importantes al construir aplicaciones con LLMs y agentes, y cómo los has abordado?Hands-onEste rol es hands-on. ¿Qué tanto programas actualmente, con qué tecnologías y qué tan cómodo te sientes desarrollando o haciendo debugging directamente sobre componentes de una solución de IA?LiderazgoCuéntanos sobre tu experiencia como referente técnico o líder. ¿Qué tamaño de equipos has acompañado y qué tipo de decisiones técnicas tomabas personalmente?