AI Enginner
Aviso de fuente externaen Adecco
Adecco busca un/a AI Engineer / LLM Engineer para desarrollar agentes inteligentes, soluciones RAG e integraciones de IA en una compañía minera.
Salario
No especificado
Ubicación
San Salvador de Jujuy, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
AI Enginner
San Salvador de Jujuy, Argentina
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Adecco Argentina busca un/a AI Engineer / LLM Engineer para sumarse a una importante compañía minera con operaciones en Jujuy. El rol se enfoca en inteligencia artificial generativa y proyectos con impacto en el negocio.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar agentes inteligentes basados en Large Language Models (LLMs).
- Construir arquitecturas multiagente y flujos de trabajo impulsados por IA.
- Implementar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Integrar agentes con APIs, bases de datos, sistemas corporativos y herramientas externas.
- Diseñar y optimizar pipelines de recuperación de información con embeddings y bases de datos vectoriales.
- Desarrollar herramientas y funciones para que los agentes interactúen con sistemas internos.
- Participar en el despliegue, monitoreo y mejora continua de soluciones de IA en ambientes productivos.
- Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables, seguras y orientadas al negocio.
Requisitos
- Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) y diseñando e implementando arquitecturas RAG.
- Conocimientos sólidos en LangChain, LangGraph y/o LangFlow.
- Manejo de APIs REST para consumo e integración.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como ChromaDB, Qdrant, Milvus, Pinecone o Weaviate.
- Conocimientos de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de información.
- Experiencia integrando modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama u otros LLMs.
- Conocimientos de prompt engineering, tool calling y memoria conversacional.
- Experiencia con Docker y despliegue de aplicaciones en entornos Linux.
- Se valorará experiencia en MCP (Model Context Protocol), sistemas multiagente, desarrollo de copilotos empresariales e integraciones.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- El rol es para una importante compañía minera con operaciones en Jujuy.
- Se requiere dominio avanzado de Python y SQL.
- Se valorará experiencia en sistemas multiagente y copilotos empresariales.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas incluye el puesto?
Incluye diseñar agentes inteligentes basados en LLMs, construir arquitecturas multiagente e implementar soluciones RAG. También contempla integrar agentes con APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
¿Qué conocimientos y experiencia se requieren?
Se solicita dominio avanzado de Python y SQL, experiencia con aplicaciones basadas en LLMs y conocimientos de LangChain, LangGraph y/o LangFlow. También se requieren conocimientos de RAG, APIs REST y bases de datos vectoriales.
¿Cómo puedo postularme?
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