Analista de datos
Aviso de fuente externaen Tottus
Tottus busca un/a Data Analyst para generar insights accionables, analizar grandes volúmenes de datos y apoyar decisiones del equipo de Clientes.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Analista de datos
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Tottus busca incorporar un/a Data Analyst a su equipo en Perú. La misión del cargo es generar insights accionables a partir del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones y mejorar los resultados del equipo de Clientes.
Responsabilidades
- Seleccionar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para su posterior explotación y análisis.
- Interpretar datos, analizar resultados y generar insights para elaborar conclusiones que apoyen la toma de decisiones.
- Visualizar y esquematizar la información de manera clara y efectiva para facilitar su comprensión por parte de los distintos usuarios del negocio.
- Presentar resultados y trabajar con otras áreas en la obtención, análisis e interpretación de datos, con foco en insights de Clientes.
Requisitos
- Ser profesional de Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Sólidos conocimientos en análisis de grandes volúmenes de datos (excluyente).
- Se valorará experiencia previa en empresas de retail, idealmente en supermercados y con foco en Clientes.
Datos clave
- El cargo busca generar insights accionables para apoyar decisiones y mejorar los resultados del equipo de Clientes.
- Se requieren sólidos conocimientos en análisis de grandes volúmenes de datos.
- Se valorará experiencia en retail, idealmente en supermercados y con foco en Clientes.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la misión del cargo?
Generar insights accionables a partir del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones y mejorar los resultados del equipo de Clientes.
¿Qué responsabilidades tiene el puesto?
Incluye seleccionar, limpiar y transformar datos, analizar resultados, visualizar información y presentar insights en coordinación con otras áreas.
¿Qué requisitos se solicitan?
Se solicita formación en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o carreras afines, y sólidos conocimientos en análisis de grandes volúmenes de datos.