Analista De Datos Ética Y Formación Cristiana - Casa Central

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Duoc UC requiere contratar a Analista de Datos Ética y Formación Cristiana quien será responsable de gestionar y desarrollar analítica de datos para la Subdirección de Ética y Formación C...

Fuente externa - sin verificarhace 7 semanasVigente hasta: 16 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Analista De Datos Ética Y Formación Cristiana - Casa Central

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Duoc UC requiere contratar a Analista de Datos Ética y Formación Cristiana quien será responsable de gestionar y desarrollar analítica de datos para la Subdirección de Ética y Formación Cristiana, sistematizando información académica, docente y de gestión de sus programas, para generar evidencia que apoye la toma de decisiones y el seguimiento oportuno de su operación.
Entre sus principales funciones se encuentran: Gestionar y validar datos académicos, docentes y de gestión de la Subdirección de Ética y Formación Cristiana, utilizando fuentes institucionales y externas.Desarrollar e implementar modelos estadísticos y predictivos aplicados a las asignaturas del área.Elaborar y comunicar informes, estudios y reportes sobre indicadores académicos, docentes y de gestión.Monitorear y analizar la programación académica y la disponibilidad de recursos docentes del área.Monitorear y coordinar acciones de mejora asociadas a indicadores académicos y docentes con Jefes de Programa y docentes.Apoyar y controlar la ejecución presupuestaria y los procesos administrativos asociados a la Subdirección.
Es requisito contar con: Conocimientos: Manejo de motor de base de datos (esencial SQL Server), programación (R y/o Python), estadística y econometría. Conocimientos en levantamiento, depuración e integración de múltiples fuentes de datos (institucionales y externas), modelos de datos y almacenamiento de datos en entornos Cloud (deseable). Manejo de sistemas académicos institucionales (AVA/Blackboard, g-desk OFS) y de herramientas de gestión presupuestaria institucional (SAP, ambiente campus).Formación: Carreras profesionales de a lo menos 10 semestres de duración, tales como, Ingeniería, estadística o profesional afín.Experiencia: al menos 2 años de experiencia laboral o de desarrollo de proyectos académicos vinculados con el área. Experiencia en análisis de grandes bases de datos, minería de datos y desarrollo de modelos predictivos. Se valorará experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), consumo de APIs y web scraping.

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