Analista de Proyecciones Agrícolas
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Agricola Cerro Prieto S.A - Página Oficial busca un Analista de Proyecciones Agrícolas con experiencia y conocimientos en análisis estadístico y predictivo.
Salario
No especificado
Ubicación
Chepén, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Analista de Proyecciones Agrícolas
Chepén, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Agricola Cerro Prieto S.A - Página Oficial busca un Analista de Proyecciones Agrícolas para acompañar a la empresa.
Responsabilidades
- Elaborar y actualizar proyecciones semanales, mensuales y de campaña con datos de campo, fenología, características del fruto o baya, clima y otras variables relevantes.
- Monitorear la precisión de las proyecciones, analizar las desviaciones entre volúmenes reales y proyectados, identificar sus causas y definir ajustes y acciones de mejora.
- Validar la calidad, cobertura y coherencia de la información de evaluaciones y conteos de campo, detectando datos atípicos, sesgos, omisiones o errores.
- Desarrollar, calibrar y evaluar modelos estadísticos y predictivos en R o Python, incorporando variables agronómicas, productivas y climáticas, y comparando su desempeño con los métodos vigentes.
Requisitos
- Bachiller en Ingeniería Agrícola, Agronomía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años.
- Conocimientos avanzados en R (software estadístico), Python, Power BI y Excel.
- Conocimientos en estadística aplicada, análisis de series de tiempo, modelos predictivos y control de calidad de datos.
Datos clave
- La convocatoria indica 1 vacante.
- Se requiere experiencia mínima de 3 años.
- Se requieren conocimientos avanzados en R, Python, Power BI y Excel.
Preguntas frecuentes
¿Qué responsabilidades tiene el puesto?
Elaborar y actualizar proyecciones agrícolas, monitorear su precisión y validar la calidad de los datos de campo.
¿Qué formación se requiere?
Bachiller en Ingeniería Agrícola, Agronomía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos o carreras afines.
¿Qué conocimientos se solicitan?
R, Python, Power BI y Excel a nivel avanzado, además de estadística aplicada, análisis de series de tiempo, modelos predictivos y control de calidad de datos.