Analista de Proyecciones Agrícolas

Aviso de fuente externaen Agricola Cerro Prieto S.A - Página Oficial

Agricola Cerro Prieto S.A - Página Oficial busca un Analista de Proyecciones Agrícolas con experiencia y conocimientos en análisis estadístico y predictivo.

Fuente externa - sin verificarhace 13 díasVigente hasta: 28 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Chepén, Perú

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Analista de Proyecciones Agrícolas

Chepén, Perú

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Agricola Cerro Prieto S.A - Página Oficial busca un Analista de Proyecciones Agrícolas para acompañar a la empresa.

Responsabilidades

  • Elaborar y actualizar proyecciones semanales, mensuales y de campaña con datos de campo, fenología, características del fruto o baya, clima y otras variables relevantes.
  • Monitorear la precisión de las proyecciones, analizar las desviaciones entre volúmenes reales y proyectados, identificar sus causas y definir ajustes y acciones de mejora.
  • Validar la calidad, cobertura y coherencia de la información de evaluaciones y conteos de campo, detectando datos atípicos, sesgos, omisiones o errores.
  • Desarrollar, calibrar y evaluar modelos estadísticos y predictivos en R o Python, incorporando variables agronómicas, productivas y climáticas, y comparando su desempeño con los métodos vigentes.

Requisitos

  • Bachiller en Ingeniería Agrícola, Agronomía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 3 años.
  • Conocimientos avanzados en R (software estadístico), Python, Power BI y Excel.
  • Conocimientos en estadística aplicada, análisis de series de tiempo, modelos predictivos y control de calidad de datos.

Datos clave

  • La convocatoria indica 1 vacante.
  • Se requiere experiencia mínima de 3 años.
  • Se requieren conocimientos avanzados en R, Python, Power BI y Excel.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué responsabilidades tiene el puesto?

    Elaborar y actualizar proyecciones agrícolas, monitorear su precisión y validar la calidad de los datos de campo.

  • ¿Qué formación se requiere?

    Bachiller en Ingeniería Agrícola, Agronomía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos o carreras afines.

  • ¿Qué conocimientos se solicitan?

    R, Python, Power BI y Excel a nivel avanzado, además de estadística aplicada, análisis de series de tiempo, modelos predictivos y control de calidad de datos.

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