Analista Ssr. De Datos

Como referentes de la transformación ecológica, situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos, brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización, descontaminación y regeneración de los recursos.Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T. La persona seleccionada trabajará en la extracción, transformación y análisis de datos operativos y de negocio, generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.
Responsabilidades principalesExtraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs).Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y anomalías.Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales).Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible.Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.
FormaciónEstudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía, Sistemas o afines.Experiencia2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o afines.Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)
Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos.SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins, subconsultas, funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales.Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas).Estadística aplicada: medidas de tendencia central, distribución, correlación, pruebas de hipótesis básicas.Conocimientos técnicos Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn, XGBoost).Herramientas de visualización tipo Power BI, Tableau o Looker.Conocimientos de Git para control de versiones.Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab, AWS, GCP o Azure).Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda.Se valoraráExperiencia previa en proyectos de predicción de demanda, forecasting o analítica aplicada a operaciones.Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis, especializaciones, certificaciones).
En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers:✅ Descuento en universidades✅ Formación continua✅ Licencia coparental por nacimiento/adopción✅ Soft landing para madres✅ Almuerzo✅ Club de descuentos en productos de Unilever
Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un entorno laboral inclusivo, abierto a la diversidad de personas, experiencias y perspectivas.Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo, te invitamos a postularte.