Arquitecto de IA Generativa

Propósito del rolBuscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones de IA Generativa Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa sobre AWS, con foco en agentes que permitan a usuarios de negocio consultar APIs y bases de datos internas mediante lenguaje natural.El rol combina la definición de arquitecturas tecnológicas de punta a punta con el desarrollo e implementación de soluciones en ambientes productivos.
Principales funcionesDiseñar arquitecturas de IA generativa sobre AWS, considerando modelos LLM, RAG, orquestación de agentes, seguridad y despliegue.Desarrollar e implementar sistemas multiagente utilizando LangGraph y Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore, incorporando memoria conversacional.Implementar soluciones RAG mediante Amazon Bedrock Knowledge Bases y pgvector.Integrar APIs y bases de datos internas mediante MCP y AgentCore Gateway, utilizando autenticación IAM y Cognito.Implementar controles de seguridad para mitigar alucinaciones, prompt injection y accesos no autorizados, incluyendo mecanismos de validación y flujos alternativos determinísticos.Asegurar el cumplimiento de estándares DevSecOps.Evaluar la calidad de los agentes y monitorear costos, latencia y uso mediante DeepEval o herramientas similares.Optimizar costos y rendimiento mediante selección de modelos, prompt caching y reducción de contexto.Evaluar proveedores y modelos LLM, presentando recomendaciones técnicas a las áreas involucradas.Trabajar con modelos analíticos en Amazon Redshift, incluyendo desarrollo y optimización de consultas SQL.Implementar infraestructura como código mediante AWS CDK y pipelines CI/CD.Documentar arquitecturas y modelos de gobierno de agentes.
RequisitosTítulo profesional o técnico de nivel superior en Informática, Computación o carrera afín.Experiencia implementando soluciones de IA generativa en producción sobre Amazon Bedrock, incluyendo modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory y Gateway).Experiencia utilizando al menos uno de los siguientes frameworks de agentes: LangGraph o Strands Agents.Experiencia implementando soluciones RAG en producción, incluyendo embeddings, chunking y bases vectoriales como pgvector u OpenSearch.Experiencia con Model Context Protocol (MCP) para integrar herramientas y servicios con agentes de IA.Conocimientos de seguridad en AWS, particularmente IAM y Amazon Cognito.Experiencia implementando infraestructura como código mediante AWS CDK.Manejo avanzado de SQL, idealmente sobre Amazon Redshift.Experiencia en evaluación de modelos LLM y agentes mediante DeepEval o herramientas similares, incluyendo observabilidad de costos y latencia.