Arquitecto De Solución Delivery Datos E IA en Azure Lead

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Buscamos un Arquitecto de Solución & Delivery – Datos e IA en Azure (Lead) para liderar el diseño, definición e implementación de una plataforma empresarial de datos e inteligencia artifi...

Fuente externa - sin verificarhace 10 díasVigente hasta: 12 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Ciudad de México, Mexico

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Arquitecto De Solución Delivery Datos E IA en Azure Lead

Ciudad de México, Mexico

Descripción del empleo

Buscamos un Arquitecto de Solución & Delivery – Datos e IA en Azure (Lead) para liderar el diseño, definición e implementación de una plataforma empresarial de datos e inteligencia artificial sobre Microsoft Azure. Esta posición tendrá un rol estratégico y altamente técnico, siendo responsable de establecer la arquitectura de referencia, los estándares de ingeniería, la gobernanza y los patrones reutilizables que permitirán acelerar la adopción de capacidades avanzadas de IA y analítica a escala.
El candidato ideal combinará una sólida trayectoria en arquitectura empresarial, plataformas de datos modernas y soluciones de IA Generativa en ambientes productivos, con la capacidad de influir en stakeholders técnicos y de negocio dentro de un entorno de transformación digital acelerada.
Responsabilidades PrincipalesDefinir y liderar la arquitectura end-to-end de una plataforma empresarial de Datos e IA basada en Microsoft Fabric, OneLake y Azure AI Foundry.Diseñar la capa de orquestación para agentes inteligentes y workloads de IA utilizando patrones modernos de arquitectura agéntica.Establecer modelos de arquitectura multi-tenant, aislamiento de datos, seguridad y gobierno corporativo.Construir y mantener frameworks, aceleradores y patrones reutilizables que permitan una entrega más eficiente y escalable.Liderar revisiones de arquitectura, decisiones técnicas (ADRs) y mecanismos de control de calidad durante todo el ciclo de entrega.Alinear la solución con las mejores prácticas de Microsoft Azure Well-Architected Framework y Cloud Adoption Framework.Definir estrategias FinOps para optimizar costos, consumo de recursos y escalabilidad.Guiar, mentorizar y elevar las capacidades técnicas de equipos de ingeniería multidisciplinarios.Garantizar la documentación técnica, estándares de operación y mecanismos de continuidad de la plataforma.
Requisitos IndispensablesMás de 10 años de experiencia en arquitectura de soluciones, plataformas de datos o ingeniería empresarial.Al menos 2 años implementando soluciones de IA Generativa en entornos productivos.Experiencia demostrable liderando iniciativas de transformación tecnológica a gran escala.Trayectoria trabajando con equipos multidisciplinarios en ambientes ágiles y de alta complejidad.Arquitectura avanzada de soluciones sobre Microsoft Azure.Microsoft Fabric y OneLake (arquitectura medallion / Delta Lake).Azure AI Foundry y arquitecturas agénticas.Implementación de patrones MCP (Model Context Protocol), Azure OpenAI, Agent-to-Agent (A2A) y Retrieval-Augmented Generation (RAG).Diseños multi-tenant y estrategias de segregación de datos.Seguridad e identidad en Azure:Microsoft Entra IDRBACRedes privadasGobierno y cumplimientoAzure Well-Architected Framework.Cloud Adoption Framework.Infraestructura como código (IaC).
CertificacionesMicrosoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305).Azure Administrator Associate (AZ-104) o equivalente comprobable.
IdiomasInglés avanzado (nivel profesional).
Requisitos DeseablesExperiencia con Azure Databricks.Azure Synapse Analytics.Power BI.Implementación y gobierno de Data Lakehouse.Infraestructura como Código utilizando Bicep o Terraform.Certificaciones DP-700, DP-600 o equivalentes.Certificaciones de arquitectura empresarial (TOGAF).Experiencia en modelos de entrega acelerada (SWAT Teams, Squads o Centros de Excelencia).
Competencias ClaveCapacidad para influir sin autoridad jerárquica.Orientación estratégica y visión de negocio.Toma de decisiones bajo incertidumbre.Excelente capacidad de comunicación técnica y ejecutiva.Habilidad para presentar soluciones complejas a audiencias C-Level.Storytelling técnico orientado a resultados.Mentalidad de producto y ownership end-to-end.Fuerte orientación a resultados y entrega.Gestión de prioridades en entornos dinámicos.Trabajo transversal con áreas de tecnología, datos, producto y negocio.Facilitación y alineación entre múltiples stakeholders.Mentoría y desarrollo de talento técnico.

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