BAE Analyst

¡Estamos buscando Business Analytics Engine (BAE) Analyst!
En Omnicom Media Group buscamos un/a Business Analytics Engine (BAE) Analyst para formar parte de nuestro equipo de BAE, especializado en modelos econométricos y analítica predictiva para marcas de consumo masivo.
Nuestro equipo busca comprender las principales necesidades de los equipos de marketing y medios, transformar datos en insights accionables e identificar oportunidades para desarrollar estrategias de marca. A través de la analítica, contribuimos a optimizar planes de medios, medir acciones en el punto de venta y e-commerce, e identificar palancas de crecimiento que permitan alcanzar los objetivos de negocio de nuestros clientes.
Buscamos una persona curiosa, innovadora y apasionada por los datos, que disfrute identificar tendencias, construir historias a partir de la información y transformar los resultados de sus análisis en recomendaciones estratégicas.
Objetivo del RolApoyar la construcción y aplicación de modelos econométricos mediante la recopilación, organización y análisis de datos, contribuyendo a la generación de insights, la elaboración de recomendaciones accionables y la simulación y optimización de planes de medios para las marcas de nuestros clientes.
Responsabilidades PrincipalesAnálisis de Datos y Modelos EconométricosRecopilar y organizar la información de los clientes para la construcción de modelos econométricos.Apoyar la elaboración de informes para clientes y desarrollar recomendaciones accionables a partir de los resultados de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.Integrar fuentes de datos internas y externas para identificar tendencias y alimentar los informes de las marcas.Sintetizar y simplificar grandes conjuntos de datos para facilitar su análisis y estructuración.Planeación y Optimización de MediosUtilizar la plataforma interna de planificación para realizar simulaciones y optimizaciones de planes de medios para las marcas de los clientes.Analizar indicadores de medios publicitarios y variables de negocio, como distribución, ventas y promociones, para contribuir a la comprensión del desempeño de las marcas.Automatización y Calidad de los DatosIdentificar procesos manuales y desarrollar automatizaciones que permitan agilizar y optimizar la operación diaria de los equipos.Trabajar de manera colaborativa con los equipos de medios y modelado para garantizar la correcta construcción y calidad de los modelos.Velar por la confiabilidad de los datos utilizados en los modelos y contribuir a consolidar una relación estratégica con los equipos de marketing de los clientes.
RequisitosProfesional en Matemáticas, Administración, Estadística, Informática o carreras afines, con entre 1 y 3 años de experiencia trabajando en proyectos de análisis de datos o modelos econométricos.Experiencia trabajando con big data e identificando tendencias para marcas o categorías de consumo masivo (FMCG).Conocimiento y manejo de fuentes de datos como Nielsen, Kantar, IBOPE y estudios de seguimiento de salud de marca, entre otros.Experiencia en análisis de datos y elaboración de informes accionables.Conocimiento de indicadores de medios publicitarios y comprensión de variables de negocio, como distribución, ventas y promociones, para marcas de consumo masivo.Conocimientos de modelos de Marketing Mix Modeling (MMM).Fuerte orientación al trabajo en equipo y a la atención al cliente.Habilidades organizativas y capacidad para gestionar varios proyectos simultáneamente y cumplir con los tiempos establecidos.Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.Manejo avanzado de Microsoft Excel y PowerPoint.Inglés intermedio B2, tanto escrito como hablado.Experiencia gestionando dashboards en Power BI y Tableau.Deseable: conocimientos técnicos para desarrollar soluciones en Power BI que permitan monitorear indicadores de negocio, manejo de SQL (sentencias, vistas y funciones de almacenamiento) y experiencia con Python u otros lenguajes de scripting para automatizar procesos.
Perfil IdealPensamiento analítico y curiosidad para identificar tendencias y oportunidades a partir de grandes volúmenes de datos.Capacidad para transformar información compleja en insights y recomendaciones accionables.Orientación a la calidad, precisión y confiabilidad de los datos.Habilidad para conectar los resultados de los análisis con las necesidades de marketing y los objetivos de negocio de los clientes.Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y comprensible.Organización, atención al detalle y capacidad para gestionar diferentes proyectos simultáneamente.Orientación al cliente y facilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.Iniciativa para identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos.