Científico de datos Snowflake
Aviso de fuente externaen Bluetab, an IBM Company (América)
Desarrolla y monitorea modelos analíticos para seguros con SQL, Snowflake SQL, Python, Snowpark Python y MLOps en Bluetab, an IBM Company (América).
Salario
No especificado
Ubicación
Ciudad de México, México
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Científico de datos Snowflake
Ciudad de México, México
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Bluetab, an IBM Company (América) busca mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. El rol consiste en desarrollar, implementar y monitorear modelos analíticos avanzados enfocados en casos de uso de seguros, incluyendo modelos de fuga de clientes, Customer Lifetime Value (CLTV) y otros modelos predictivos.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos analíticos para seguros.
- Construir y explotar datasets analíticos.
- Entrenar, validar y desplegar modelos.
- Monitorear el desempeño de modelos en producción.
- Documentar aspectos técnicos y transferir conocimiento.
Requisitos
- Experiencia en modelos predictivos y Machine Learning.
- Participación en proyectos de analítica avanzada en ambientes productivos.
- Conocimientos de SQL, Snowflake SQL, Python, Snowpark Python y MLOps.
- Experiencia en desarrollo y validación de modelos analíticos.
- Se valora experiencia en la industria aseguradora o financiera, y en proyectos o estudios de seguros.
Beneficios
- Planes de desarrollo individual para el crecimiento personal y profesional.
- Días de descanso superiores a los de la ley, días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Beneficios de apoyo emocional relacionados con el equilibrio personal y la salud física y mental.
Cómo postularte
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Datos clave
- El rol se enfoca en modelos analíticos avanzados para casos de uso de seguros.
- Se requieren conocimientos de SQL, Snowflake SQL, Python, Snowpark Python y MLOps.
- El puesto incluye entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos.
- La experiencia en la industria aseguradora o financiera es deseable.
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Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Consiste en desarrollar, implementar y monitorear modelos analíticos avanzados para casos de uso de seguros, como fuga de clientes y Customer Lifetime Value (CLTV).
¿Qué conocimientos técnicos se requieren?
Se requieren SQL, Snowflake SQL, Python, Snowpark Python y MLOps. También se solicita experiencia en modelos predictivos y Machine Learning.
¿Cómo puedo postularme?
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